写一段Python代码，将EXCEL表格中的年、月、日合并到同一列，格式为year-month-date。并输出为EXCEL表格

你可以使用pandas库来处理Excel文件，这里有一个简单的示例，展示了如何读取Excel文件，合并日期字段，然后将其保存回新的Excel文件：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 假设你的Excel数据中的日期字段名为'date_column'
# 并且是datetime类型的
if 'date_column' in df.columns:
    # 将日期拆分为year, month, date
    df['year'] = df['date_column'].dt.year
    df['month'] = df['date_column'].dt.month
    df['day'] = df['date_column'].dt.day
    
    # 合并为新的日期格式
    df['combined_date'] = df['year'].astype(str) + '-' + df['month'].astype(str) + '-' + df['day'].astype(str)

    # 删除原始日期列（如果不需要）
    df = df.drop(columns=['date_column'])

    # 写入新文件
    df.to_excel('output.xlsx', index=False)
else:
    print("无法找到名为'date_column'的日期字段，请检查您的数据或字段名。")