写一段Python代码，将EXCEL表格中的年、月、日合并到同一列，格式为year-month-date

要将Excel表格中的日期分开的年、月、日合并成`year-month-date`格式，你需要使用pandas库，它提供了方便的数据处理功能。首先确保已经安装了`pandas`和`openpyxl`或`xlrd`（取决于你的Excel文件类型，`openpyxl`支持xlsx/xlsm/xltx/xltm，`xlrd`支持xls）。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 假设你的数据位于名为'data.xlsx'的Excel文件中，且数据表名为'Sheet1'
# 如果是xls文件，可以用'xlrd'代替'openpyxl'

# 读取Excel文件
if 'xlsx' in str(pd.ExcelFile('data.xlsx').suffixes):
    df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', engine='openpyxl')
else:
    df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', engine='xlrd')

# 检查是否有名为'YYYY-MM-DD'这样的列存在，如果没有则创建一个新的列
if 'YYYY-MM-DD' not in df.columns:
    # 假设日期分列在'date_column'列
    df['YYYY-MM-DD'] = df['date_column'].apply(lambda x: f"{x.year}-{x.month:02d}-{x.day:02d}")

# 输出结果
print(df)

这段代码假设你的日期字段存储在一个名为'date_column'的列中。如果实际不同，请根据实际情况替换。