利用python将大量excel表格合并的代码

你可以使用 pandas 库来合并大量的 Excel 表格。具体的代码如下：

import pandas as pd
import glob

# 获取所有的 Excel 文件
all_files = glob.glob('*.xlsx')

# 读取所有的 Excel 文件并合并
df = pd.concat([pd.read_excel(f) for f in all_files])

# 将合并后的数据保存为一个新的 Excel 文件
df.to_excel('merged.xlsx', index=False)

这段代码会将当前目录下所有的 Excel 文件合并成一个新的 Excel 文件，并保存为 merged.xlsx。

相关问题

利用python写一个批量excel表格合并代码

可以使用 pandas 库来实现批量合并 excel 表格，以下是示例代码：

import pandas as pd
import os

# 获取当前目录下所有的 excel 文件
files = [f for f in os.listdir('.') if f.endswith('.xlsx')]

# 读取所有 excel 文件的数据，并合并到一个 DataFrame 中
df = pd.concat([pd.read_excel(f) for f in files])

# 将合并后的数据保存到一个新的 excel 文件中
df.to_excel('merged.xlsx', index=False)

这段代码会将当前目录下所有的后缀为 .xlsx 的 excel 文件合并到一个新的 excel 文件 merged.xlsx 中。

python 两个excel表格合并

在 Python 中，你可以使用 `pandas` 库来合并两个 Excel 表格。`pandas` 提供了 `read_excel()` 函数用于读取 Excel 文件，以及 `concat()` 函数用于合并表格。

以下是一个示例代码，演示了如何合并两个 Excel 表格：

import pandas as pd

# 读取第一个 Excel 表格
df1 = pd.read_excel('excel1.xlsx')

# 读取第二个 Excel 表格
df2 = pd.read_excel('excel2.xlsx')

# 合并表格
merged_df = pd.concat([df1, df2])

# 将合并后的表格保存到新的 Excel 文件
merged_df.to_excel('merged.xlsx', index=False)

print("合并完成！")

在示例代码中，我们首先导入了 `pandas` 库，并使用 `read_excel()` 函数分别读取了两个 Excel 表格（`excel1.xlsx` 和 `excel2.xlsx`）。然后，我们使用 `concat()` 函数将这两个表格合并为一个新的数据框 `merged_df`。最后，我们使用 `to_excel()` 函数将合并后的表格保存为一个新的 Excel 文件（`merged.xlsx`）。

请确保你已经安装了 `pandas` 库，并将需要合并的 Excel 文件放在正确的路径下。你需要将示例代码中的文件名（`excel1.xlsx`、`excel2.xlsx` 和 `merged.xlsx`）替换为你自己的文件名。

运行上述代码后，你将得到一个名为 `merged.xlsx` 的新的 Excel 文件，其中包含了两个原始表格的合并内容。