用python写一段代码，合并Excel多个表格

以下是一个使用Python的pandas库来合并多个Excel表格的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('file3.xlsx')

# 合并数据
merged_df = pd.concat([df1, df2, df3], ignore_index=True)

# 写入到新的Excel文件
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

在上面的代码中，我们首先使用pandas的`read_excel()`方法读取了三个Excel文件的数据。然后使用`concat()`方法将这些数据合并为一个新的DataFrame对象。最后，我们使用`to_excel()`方法将合并后的数据写入到一个新的Excel文件中。

注意，`concat()`方法中的`ignore_index=True`参数可以确保合并后的DataFrame对象的索引重新从0开始。如果不使用该参数，则合并后的DataFrame对象的索引将是原来各个表格的索引的组合。

此外，如果表格中有重复的列名，则在合并过程中这些列名将自动添加后缀以区分它们。例如，如果第一个表格和第二个表格都有一个名为“Name”的列，则在合并后的DataFrame对象中，第一个表格的“Name”列将被重命名为“Name_1”，第二个表格的“Name”列将被重命名为“Name_2”。