用python写一段合并多个excel表格的代码

好的，以下是可以使用的Python代码来合并多个Excel表格：

import pandas as pd
import glob

# 获取所有的 Excel 文件名
all_files = glob.glob("*.xlsx")

# 合并所有 Excel 文件
df_from_each_file = (pd.read_excel(f) for f in all_files)
concatenated_df = pd.concat(df_from_each_file, ignore_index=True)

# 将合并后的结果保存为一个新的 Excel 文件
concatenated_df.to_excel("merged.xlsx", index=False)

希望这个代码能够帮到你！如有其他问题，欢迎向我提问。

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用python写一段代码，合并Excel多个表格

以下是一个使用Python的pandas库来合并多个Excel表格的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('file3.xlsx')

# 合并数据
merged_df = pd.concat([df1, df2, df3], ignore_index=True)

# 写入到新的Excel文件
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

在上面的代码中，我们首先使用pandas的`read_excel()`方法读取了三个Excel文件的数据。然后使用`concat()`方法将这些数据合并为一个新的DataFrame对象。最后，我们使用`to_excel()`方法将合并后的数据写入到一个新的Excel文件中。

注意，`concat()`方法中的`ignore_index=True`参数可以确保合并后的DataFrame对象的索引重新从0开始。如果不使用该参数，则合并后的DataFrame对象的索引将是原来各个表格的索引的组合。

此外，如果表格中有重复的列名，则在合并过程中这些列名将自动添加后缀以区分它们。例如，如果第一个表格和第二个表格都有一个名为“Name”的列，则在合并后的DataFrame对象中，第一个表格的“Name”列将被重命名为“Name_1”，第二个表格的“Name”列将被重命名为“Name_2”。

用python写一段excel多表格合并代码

下面是使用Python实现多个Excel表格合并的代码：

import pandas as pd
import os

# 获取当前工作目录，并读取所有Excel表格
path = os.getcwd()
files = os.listdir(path)
excels = [f for f in files if f.endswith('.xlsx')]

# 初始化一个空DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 逐个读取所有Excel表格并合并
for excel in excels:
    data = pd.read_excel(excel)
    df = pd.concat([df, data])

# 将合并后的数据保存到一个新的Excel表格中
df.to_excel('merged_data.xlsx', index=False)

该代码将当前目录下的所有Excel表格读取，并按照行拼接成一个新的DataFrame，最终将合并后的数据保存到一个新的Excel表格中。你只需将该代码复制到你的Python环境中，然后运行即可。