用python写一个将一个多sheet表的excel按照某列进行拆分成多个excel的代码程序

以下是一个实现此功能的Python代码示例：

import pandas as pd

# 读取多sheet表格
df_dict = pd.read_excel('input_file.xlsx', sheet_name=None)

# 按照某列进行拆分
split_column = '某列名'
for sheet_name, df in df_dict.items():
    for value in df[split_column].unique():
        filtered_df = df[df[split_column] == value]
        # 将拆分后的数据保存到单独的excel文件中
        output_file_name = f'{sheet_name}_{value}.xlsx'
        filtered_df.to_excel(output_file_name, sheet_name=sheet_name, index=False)

这段代码首先使用`pd.read_excel()`函数读取一个多sheet表格，并将每个sheet的数据存储在一个名为`df_dict`的字典中。

然后，代码遍历每个sheet的数据，并使用`unique()`方法获取该sheet中某列的所有唯一值。随后，代码使用布尔索引将数据筛选为仅包含特定唯一值的数据，并将其保存到一个新的excel文件中，该文件名包含原始sheet的名称和筛选值。

相关问题

python代码，读取excel的一个sheet，按某列拆分成多个excel

好的，可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

2. 导入pandas库：

import pandas as pd

3. 使用pandas库中的read_excel函数读取Excel文件中的数据：

df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='sheet1')

其中，filename.xlsx为Excel文件名，sheet1为需要读取的sheet名称。

4. 按照某列进行拆分，可以使用pandas库中的groupby函数：

grouped = df.groupby('column_name')

其中，column_name为需要拆分的列名。

5. 将拆分后的数据写入不同的Excel文件中，可以使用pandas库中的to_excel函数：

for name, group in grouped:
    group.to_excel(f'{name}.xlsx', index=False)

其中，name为拆分后的组名，group为该组的数据。

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件中的数据
df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='sheet1')

# 按照某列进行拆分
grouped = df.groupby('column_name')

# 将拆分后的数据写入不同的Excel文件中
for name, group in grouped:
    group.to_excel(f'{name}.xlsx', index=False)

需要注意的是，该代码中的column_name需要替换成实际需要拆分的列名。

python代码，读取excel的一个sheet，首行为标题，按某列拆分成多个excel

好的，具体步骤如下：

1. 安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

2. 导入pandas库：

import pandas as pd

3. 使用pandas库中的read_excel函数读取Excel文件中的数据，并指定第一行为标题：

df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='sheet1', header=0)

其中，filename.xlsx为Excel文件名，sheet1为需要读取的sheet名称，header=0表示第一行为标题。

4. 按照某列进行拆分，可以使用pandas库中的groupby函数：

grouped = df.groupby('column_name')

其中，column_name为需要拆分的列名。

5. 将拆分后的数据写入不同的Excel文件中，可以使用pandas库中的to_excel函数：

for name, group in grouped:
    group.to_excel(f'{name}.xlsx', index=False)

其中，name为拆分后的组名，group为该组的数据。

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件中的数据，并指定第一行为标题
df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='sheet1', header=0)

# 按照某列进行拆分
grouped = df.groupby('column_name')

# 将拆分后的数据写入不同的Excel文件中
for name, group in grouped:
    group.to_excel(f'{name}.xlsx', index=False)

需要注意的是，该代码中的column_name需要替换成实际需要拆分的列名。