用PYthon把一个Excel里面的多个sheet按照队列拆分为多个excel

您可以使用Python的库如pandas或openpyxl来读取Excel文件并分别处理其中的每个sheet，然后将每个sheet保存为单独的Excel文件。

以下是使用pandas的代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
dfs = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=None)

# 遍历每个sheet并分别保存为单独的Excel文件
for sheet_name, df in dfs.items():
    df.to_excel(f'{sheet_name}.xlsx', index=False)

使用openpyxl的代码示例：

from openpyxl import load_workbook

# 读取Excel文件
wb = load_workbook('example.xlsx')

# 遍历每个sheet并分别保存为单独的Excel文件
for sheet in wb:
    new_wb = Workbook()
    new_ws = new_wb.active
    for row in sheet.rows:
        new_ws.append([cell.value for cell in row])
    new_wb.save(f'{sheet.title}.xlsx')

相关问题

python excel 拆分成多个sheet

拆分Excel文件成多个sheet可以通过Python中的openpyxl库实现。以下是一个示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要拆分的原始sheet
source_sheet = wb['原始sheet']

# 获取原始sheet的数据
data = source_sheet.values

# 新建一个新的Excel文件用于存储拆分后的sheet
new_wb = openpyxl.Workbook()

# 遍历原始sheet的数据行
for row in data:
    # 获取要拆分的sheet名称（假设在第一列）
    sheet_name = row[0]
    
    # 新建一个sheet
    new_sheet = new_wb.create_sheet(sheet_name)
    
    # 将数据复制到新的sheet中
    new_sheet.append(row[1:])

# 删除默认的sheet
del new_wb['Sheet']

# 保存拆分后的Excel文件
new_wb.save('result.xlsx')

以上代码假设原始Excel文件名为`example.xlsx`，并且要拆分的原始sheet名称为`原始sheet`。拆分后的每个sheet的名称在原始数据的第一列。拆分后的Excel文件保存为`result.xlsx`。

请注意，使用openpyxl库需要提前安装。可以通过`pip install openpyxl`命令进行安装。

python代码，读取excel的一个sheet，按某列拆分成多个excel

好的，可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

2. 导入pandas库：

import pandas as pd

3. 使用pandas库中的read_excel函数读取Excel文件中的数据：

df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='sheet1')

其中，filename.xlsx为Excel文件名，sheet1为需要读取的sheet名称。

4. 按照某列进行拆分，可以使用pandas库中的groupby函数：

grouped = df.groupby('column_name')

其中，column_name为需要拆分的列名。

5. 将拆分后的数据写入不同的Excel文件中，可以使用pandas库中的to_excel函数：

for name, group in grouped:
    group.to_excel(f'{name}.xlsx', index=False)

其中，name为拆分后的组名，group为该组的数据。

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件中的数据
df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='sheet1')

# 按照某列进行拆分
grouped = df.groupby('column_name')

# 将拆分后的数据写入不同的Excel文件中
for name, group in grouped:
    group.to_excel(f'{name}.xlsx', index=False)

需要注意的是，该代码中的column_name需要替换成实际需要拆分的列名。