用python拆分excel

你可以使用Python来拆分Excel文件。根据提供的引用内容，有两种情况需要考虑：针对多个sheet的Excel表拆分和针对唯一sheet的Excel表拆分。

针对多个sheet的Excel表拆分的步骤如下：
1. 首先，要读取表格文件，你可以使用pandas库的`read_excel`函数来读取Excel文件并将其存储在一个变量中。
2. 接下来，获取Excel文件中所有sheet的名称。你可以使用`keys()`函数来获取所有sheet的名称。
3. 然后，根据sheet的名称和给定的公司名称，逐个拆分并保存到不同的Excel文件中。你可以使用`read_excel`函数读取每个sheet的数据，并使用筛选条件过滤出指定公司的数据。最后，使用`to_excel`函数将筛选后的数据保存到新的Excel文件中。

针对唯一sheet的Excel表拆分的步骤如下：
1. 同样，要读取表格文件，你可以使用pandas库的`read_excel`函数来读取Excel文件并将其存储在一个变量中。
2. 获取Excel文件中指定列的唯一值，即公司名称。
3. 根据每个公司名称逐个拆分并保存到不同的Excel文件中。你可以使用筛选条件过滤出指定公司的数据，并使用`to_excel`函数将筛选后的数据保存到新的Excel文件中。

以上是用Python拆分Excel的基本步骤，你可以根据你的具体需求和数据结构进行相应的修改和扩展。希望对你有所帮助！

相关问题

python 拆分excel工作表_使用python拆分excel单元格方法

你可以使用 Python 的 pandas 库来拆分 Excel 工作表。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 按列拆分
for col in df.columns:
    # 创建新的工作表
    new_sheet_name = col
    new_df = pd.DataFrame(df[col])
    # 将新的工作表写入新的Excel文件
    writer = pd.ExcelWriter(f'{new_sheet_name}.xlsx')
    new_df.to_excel(writer, index=False)
    writer.save()

该代码将会读取名为 `example.xlsx` 的工作表中名为 `Sheet1` 的工作表，并按列拆分，将每列数据保存到以列名命名的新工作表中，新工作表将被保存为 `列名.xlsx` 文件。你可以根据自己的需求修改代码。

用PYthon拆分excel按照队列

可以使用 Python 库如 Pandas 和 Openpyxl 来读取 excel 文件并进行拆分。

首先，使用 Pandas 读取 excel 文件：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("filename.xlsx")

然后，按照队列进行拆分：

queue = [queue1, queue2, ...]
for i in range(len(queue)):
    df_split = df[df["column_name"] == queue[i]]
    # 对拆分出的数据进行处理
    ...

在上面的代码中，"column_name" 是你想按照其中的值进行拆分的列的名称，"queue" 是要拆分的队列。每次循环，代码会在整个数据帧中选择 "column_name" 列的值与队列中当前项匹配的所有行，并将它们拆分到一个新的数据帧中。

接下来，你可以对拆分出的数据帧进行任意处理，例如，将它保存到一个新的 excel 文件中：

df_split.to_excel("split_filename_{}.xlsx".format(i), index=False)

这样，每次循环，你就会得到一个新的 excel 文件，其中包含与队列中当前项匹配的所有行。