python拆分excel列

以下是使用Python拆分Excel列的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 按照指定列进行分组
groups = df.groupby('column_name')

# 遍历分组并将每个分组保存为单独的Excel文件
for name, group in groups:
    group.to_excel(f'{name}.xlsx', index=False)

其中，`example.xlsx`是要拆分的Excel文件名，`column_name`是要按照其进行分组的列名。代码将会将每个分组保存为一个单独的Excel文件，文件名为分组的名称。

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python 拆分excel工作表_使用python拆分excel单元格方法

您好，要使用 Python 拆分 Excel 工作表，您可以使用 pandas 库。下面是一个简单的示例代码，可以将一个 Excel 工作表的数据拆分为多个 Excel 工作表，每个工作表的行数为指定的值（这里为 1000 行）：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 计算需要拆分为多少个工作表
num_sheets = (len(df) - 1) // 1000 + 1

# 拆分为多个工作表
for i in range(num_sheets):
    start = i * 1000
    end = (i + 1) * 1000
    sheet_name = 'Sheet{}'.format(i + 1)
    df_sheet = df.iloc[start:end]
    df_sheet.to_excel('{}_{}.xlsx'.format('your_excel_file', sheet_name), index=False)

这段代码将 Excel 文件拆分为多个工作表，每个工作表的行数为 1000 行。您可以根据自己的需要修改代码中的行数和文件名。

python拆分excel

要拆分Excel文件，可以使用Python的openpyxl库。下面是一个简单的示例代码，可以将一个Excel文件按照指定的列进行拆分：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要操作的工作表
sheet = wb['Sheet1']

# 按照指定的列进行拆分
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    # 获取拆分的列值
    split_col_value = row[0]
    
    # 创建一个新的工作表
    new_sheet_name = f'Sheet-{split_col_value}'
    if new_sheet_name not in wb.sheetnames:
        wb.create_sheet(new_sheet_name)
    
    # 将行写入新的工作表
    new_sheet = wb[new_sheet_name]
    new_sheet.append(row)

# 保存拆分后的Excel文件
wb.save('example_split.xlsx')

在示例代码中，我们首先使用`openpyxl.load_workbook()`函数打开Excel文件，并选择要操作的工作表。然后，我们使用`iter_rows()`函数遍历Excel表格中的每一行，并获取指定的列值。接着，我们根据列值创建一个新的工作表，并将行写入新的工作表中。最后，我们使用`wb.save()`函数保存拆分后的Excel文件。

需要注意的是，示例代码中假设要拆分的列是第一列，并且第一行是表头。如果需要拆分其他列，需要修改代码中的行索引和列索引。同时，示例代码中假设每个拆分后的工作表的名称是`Sheet-列值`，如果需要修改名称，可以修改代码中的`new_sheet_name`变量。