python拆分excel对账单

这段代码实现了将Excel文件的某一列进行拆分成小文件的功能。具体实现过程为：读取Excel文件，将需要拆分的列存入一个列表中，遍历列表，将每个元素作为一行写入新的Excel文件中，以该元素所在行的某一列的值作为新文件的文件名。如果该列的值为“汇总”，则表示该文件已经拆分完成，开始拆分下一个文件。如果您需要实现类似的功能，可以参考这段代码进行修改。

相关问题

python 拆分excel工作表_使用python拆分excel单元格方法

你可以使用 Python 的 pandas 库来拆分 Excel 工作表。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 按列拆分
for col in df.columns:
    # 创建新的工作表
    new_sheet_name = col
    new_df = pd.DataFrame(df[col])
    # 将新的工作表写入新的Excel文件
    writer = pd.ExcelWriter(f'{new_sheet_name}.xlsx')
    new_df.to_excel(writer, index=False)
    writer.save()

该代码将会读取名为 `example.xlsx` 的工作表中名为 `Sheet1` 的工作表，并按列拆分，将每列数据保存到以列名命名的新工作表中，新工作表将被保存为 `列名.xlsx` 文件。你可以根据自己的需求修改代码。

python拆分excel

要拆分Excel文件，可以使用Python的openpyxl库。下面是一个简单的示例代码，可以将一个Excel文件按照指定的列进行拆分：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要操作的工作表
sheet = wb['Sheet1']

# 按照指定的列进行拆分
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    # 获取拆分的列值
    split_col_value = row[0]
    
    # 创建一个新的工作表
    new_sheet_name = f'Sheet-{split_col_value}'
    if new_sheet_name not in wb.sheetnames:
        wb.create_sheet(new_sheet_name)
    
    # 将行写入新的工作表
    new_sheet = wb[new_sheet_name]
    new_sheet.append(row)

# 保存拆分后的Excel文件
wb.save('example_split.xlsx')

在示例代码中，我们首先使用`openpyxl.load_workbook()`函数打开Excel文件，并选择要操作的工作表。然后，我们使用`iter_rows()`函数遍历Excel表格中的每一行，并获取指定的列值。接着，我们根据列值创建一个新的工作表，并将行写入新的工作表中。最后，我们使用`wb.save()`函数保存拆分后的Excel文件。

需要注意的是，示例代码中假设要拆分的列是第一列，并且第一行是表头。如果需要拆分其他列，需要修改代码中的行索引和列索引。同时，示例代码中假设每个拆分后的工作表的名称是`Sheet-列值`，如果需要修改名称，可以修改代码中的`new_sheet_name`变量。