python拆分excel对账单

这段代码实现了将Excel文件的某一列进行拆分成小文件的功能。具体实现过程为：读取Excel文件，将需要拆分的列存入一个列表中，遍历列表，将每个元素作为一行写入新的Excel文件中，以该元素所在行的某一列的值作为新文件的文件名。如果该列的值为“汇总”，则表示该文件已经拆分完成，开始拆分下一个文件。如果您需要实现类似的功能，可以参考这段代码进行修改。

相关问题

用python拆分excel

你可以使用Python来拆分Excel文件。根据提供的引用内容，有两种情况需要考虑：针对多个sheet的Excel表拆分和针对唯一sheet的Excel表拆分。

针对多个sheet的Excel表拆分的步骤如下：
1. 首先，要读取表格文件，你可以使用pandas库的`read_excel`函数来读取Excel文件并将其存储在一个变量中。
2. 接下来，获取Excel文件中所有sheet的名称。你可以使用`keys()`函数来获取所有sheet的名称。
3. 然后，根据sheet的名称和给定的公司名称，逐个拆分并保存到不同的Excel文件中。你可以使用`read_excel`函数读取每个sheet的数据，并使用筛选条件过滤出指定公司的数据。最后，使用`to_excel`函数将筛选后的数据保存到新的Excel文件中。

针对唯一sheet的Excel表拆分的步骤如下：
1. 同样，要读取表格文件，你可以使用pandas库的`read_excel`函数来读取Excel文件并将其存储在一个变量中。
2. 获取Excel文件中指定列的唯一值，即公司名称。
3. 根据每个公司名称逐个拆分并保存到不同的Excel文件中。你可以使用筛选条件过滤出指定公司的数据，并使用`to_excel`函数将筛选后的数据保存到新的Excel文件中。

以上是用Python拆分Excel的基本步骤，你可以根据你的具体需求和数据结构进行相应的修改和扩展。希望对你有所帮助！

python 拆分EXCEL

可以使用Python来拆分Excel表格。根据提供的引用内容来看，有两种情况需要考虑。

第一种情况是针对只有一个sheet的Excel表拆分。可以按照以下步骤进行操作：
1. 首先，导入pandas库并读取Excel表格。
2. 使用`list(orgName['xx公司'].drop_duplicates())`获取表格中xx公司的唯一值。
3. 遍历xx公司的唯一值，创建一个新的Excel文件并将对应的数据写入。
4. 保存并关闭Excel文件。

示例代码如下：

import pandas as pd

dirPath = input('请输入源文件地址:')
path = dirPath + 'xxx指标体系.xlsx'

orgName = pd.read_excel(path)
org_list = list(orgName['xx公司'].drop_duplicates())

for i in org_list:
    writer = pd.ExcelWriter(dirPath + i + '指标体系.xlsx')
    tempdata = orgName<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
-  *1* *2* *3* [Python实现Excel拆分操作](https://blog.csdn.net/m0_47590417/article/details/119063096)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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