使用python按照sheet拆分excel,保留原有样式

时间: 2023-07-21 17:17:00 浏览: 67
可以使用Python中的openpyxl库来实现按照sheet拆分excel文件,并且保留原有样式。具体实现步骤如下: 1. 安装openpyxl库 ``` pip install openpyxl ``` 2. 加载excel文件 ```python from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook('sample.xlsx') ``` 3. 遍历所有sheet,将每个sheet保存为一个新的excel文件 ```python for sheet_name in wb.sheetnames: sheet = wb[sheet_name] new_wb = Workbook() new_sheet = new_wb.active # 复制原有样式 for row in sheet.iter_rows(): for cell in row: new_cell = new_sheet.cell(row=cell.row, column=cell.column, value=cell.value) new_cell.fill = cell.fill new_cell.border = cell.border new_cell.font = cell.font new_cell.alignment = cell.alignment # 保存为新的excel文件 new_wb.save(sheet_name + '.xlsx') ``` 这样就能够按照sheet将原有的excel文件拆分为多个新的excel文件,并且保留原有的样式了。需要注意的是,由于openpyxl库是基于xml格式的,所以样式信息也需要单独处理。上述代码中使用的是复制原有样式的方式,当然也可以使用其他方式来处理样式信息。

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Python中处理Excel表格文件时,我们可以使用pandas库中的read_excel()方法读取现有的Excel表格文件。如果我们想将一个Excel表格拆分成多个表格,以便于数据处理和分析,如何做到保留原有样式? 首先,我们需要安装openpyxl库,因为pandas不支持保留格式。使用openpyxl库可以读取、写入Excel表格,同时可以处理Excel样式。在处理Excel样式时,需要了解Excel单元格的基本属性,如字体、颜色、边框等等。 接下来,我们需要打开原有的Excel表格文件,并且创建新的Excel表格文件。然后,读取原有表格文件中的每个页,将这些页保存到一个字典中,其中字典的键是页的名称,字典的值是该页的所有单元格内容和样式。对于每一页,我们可以使用openpyxl库中的Worksheet对象来访问、读取和写入单元格的内容和样式。 在拆分Excel页的过程中,我们还需要注意一些技术细节和问题:如何读取和保存单元格里的公式、数据格式、多个单元格的合并、图表等等。在处理这些特殊的单元格、公式和图表时,我们需要熟悉openpyxl库中涉及到的类和方法,如Cell、Style、Chart等。 最后,在处理完原有Excel表格文件中的所有页后,我们需要将拆分的所有页保存到不同的Excel表格文件中。这个过程可以使用openpyxl库中的Workbook对象来创建一个新的空白Excel表格文件,并使用openpyxl库中的Sheet对象来保存每个拆分的页。 总之,在Python中拆分Excel页并保留样式,需要安装openpyxl库并结合pandas库一起使用。掌握openpyxl库的基本用法和技巧,可以让我们处理Excel表格文件的效率和质量都得到提高。但是,我们需要注意原有Excel表格文件中的格式和内容,以确保数据的准确性和完整性。同时,在处理Excel表格文件时,我们还需要遵循相关的法律和道德规范,保护数据的隐私和安全。
你可以使用 Python 库 pandas 来实现合并两个 Excel 文件并保存到一个新的 Excel 文件中,其中每个原始 Excel 文件对应一个 sheet。 以下是示例代码: python import pandas as pd # 读取第一个 Excel 文件 df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 读取第二个 Excel 文件 df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 创建新的 Excel 文件 writer = pd.ExcelWriter('merged_file.xlsx', engine='xlsxwriter') # 将第一个 Excel 文件写入到新 Excel 文件的第一个 sheet 中 df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1') # 将第二个 Excel 文件写入到新 Excel 文件的第二个 sheet 中 df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2') # 保存新 Excel 文件 writer.save() 在上面的代码中,我们使用 pandas 库的 read_excel() 函数读取了两个 Excel 文件,并将它们存储到了两个变量 df1 和 df2 中。然后,我们创建了一个新的 Excel 文件,并使用 to_excel() 方法将 df1 和 df2 分别写入到新 Excel 文件的两个 sheet 中。最后,我们使用 save() 方法保存新 Excel 文件。 值得注意的是,上面的代码仅演示了如何将两个 Excel 文件合并到一个新 Excel 文件中,并没有涉及保留原有 Excel 文件的样式。如果需要保留样式,可以使用 openpyxl 库来实现,具体可以参考这篇文章:[Python实现将多个Excel文件合并到一个文件中并保留原有样式](https://www.jb51.net/article/161612.htm)。
可以使用xlrd库和xlwt库来实现按照空列将Excel拆分成多个Excel的操作。首先,使用xlrd库打开原始Excel文件,然后通过sheet_by_index方法获取第一个sheet的数据。接下来,根据空列将数据进行分割,并将分割后的数据保存到一个字典中。然后,使用xlwt库创建新的Excel文件,并将分割后的数据写入到不同的sheet中。最后,保存新的Excel文件。 以下是一个示例代码,可以按照空列将Excel拆分成多个Excel: python import xlrd import xlwt # 打开原始Excel文件 workbook = xlrd.open_workbook(r"C:/Users/Administrator/Desktop/aaa/全国.xlsx") sheet = workbook.sheet_by_index(0) # 读取列,从0到第2列 rows = \[sheet.row_values(row, 0, 2) for row in range(sheet.nrows)\] # 根据第一列数据进行分割 city_lists = {} for r in rows: if r\[0\] not in city_lists: city_lists\[r\[0\]\] = \[\] city_lists\[r\[0\]\].append(r) # 按照分割后的数据创建新的Excel文件 for (city, lst) in city_lists.items(): wb = xlwt.Workbook() ws = wb.add_sheet(city) # 写入表头 ws.write(0, 0, '城市') ws.write(0, 1, '数量') # 逐行写入数据 row_idx = 1 for new_r in lst: col_idx = 0 for v in new_r: ws.write(row_idx, col_idx, v) col_idx += 1 row_idx += 1 # 保存文件 wb.save('C:/Users/Administrator/Desktop/aaa/' + city + '.xlsx') 这段代码会将原始Excel文件按照第一列的不同值进行拆分,并将拆分后的数据保存到不同的Excel文件中。每个Excel文件的文件名为对应的城市名。 #### 引用[.reference_title] - *1* [python根据某一列内容拆分成多个excel](https://blog.csdn.net/qq_39012566/article/details/98630025)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [【python】将一个excel表格按照类目拆分成多个表格](https://blog.csdn.net/bingbangx/article/details/126456403)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
可以使用 pandas 库来合并两个 Excel 文件,并保留样式。具体步骤如下: 1. 导入 pandas 库和 openpyxl 库。 python import pandas as pd from openpyxl import load_workbook 2. 读取两个 Excel 文件,并将每个文件的每个 sheet 表格读取为一个 pandas 的 DataFrame 对象。 python file1 = pd.ExcelFile('file1.xlsx') file2 = pd.ExcelFile('file2.xlsx') df1 = file1.parse(file1.sheet_names[0]) # 读取第一个文件的第一个 sheet 表格 df2 = file2.parse(file2.sheet_names[0]) # 读取第二个文件的第一个 sheet 表格 3. 创建一个新的 Excel 文件,并将两个 DataFrame 对象写入该文件中的两个 sheet 表格中。 python writer = pd.ExcelWriter('merged_file.xlsx', engine='openpyxl') # 将第一个 DataFrame 对象写入第一个 sheet 表格中,并保留样式 book = load_workbook('merged_file.xlsx') writer.book = book df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False) writer.sheets['Sheet1'] = book['Sheet1'] # 将第二个 DataFrame 对象写入第二个 sheet 表格中,并保留样式 df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False) writer.sheets['Sheet2'] = book['Sheet2'] writer.save() 完整代码如下: python import pandas as pd from openpyxl import load_workbook file1 = pd.ExcelFile('file1.xlsx') file2 = pd.ExcelFile('file2.xlsx') df1 = file1.parse(file1.sheet_names[0]) df2 = file2.parse(file2.sheet_names[0]) writer = pd.ExcelWriter('merged_file.xlsx', engine='openpyxl') book = load_workbook('merged_file.xlsx') writer.book = book df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False) writer.sheets['Sheet1'] = book['Sheet1'] df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False) writer.sheets['Sheet2'] = book['Sheet2'] writer.save() 注意:上述代码中,file1.xlsx 和 file2.xlsx 是要合并的两个 Excel 文件,merged_file.xlsx 是合并后生成的新文件。如果要合并更多的 Excel 文件,只需要将读取和写入的步骤扩展即可。

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