python 两个excel合并成一个excel 两个sheet 保留样式
时间: 2023-09-19 09:07:26 浏览: 222
可以使用 `pandas` 库来合并两个 Excel 文件,并保留样式。具体步骤如下:
1. 导入 `pandas` 库和 `openpyxl` 库。
```python
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
```
2. 读取两个 Excel 文件,并将每个文件的每个 sheet 表格读取为一个 `pandas` 的 `DataFrame` 对象。
```python
file1 = pd.ExcelFile('file1.xlsx')
file2 = pd.ExcelFile('file2.xlsx')
df1 = file1.parse(file1.sheet_names[0]) # 读取第一个文件的第一个 sheet 表格
df2 = file2.parse(file2.sheet_names[0]) # 读取第二个文件的第一个 sheet 表格
```
3. 创建一个新的 Excel 文件,并将两个 `DataFrame` 对象写入该文件中的两个 sheet 表格中。
```python
writer = pd.ExcelWriter('merged_file.xlsx', engine='openpyxl')
# 将第一个 DataFrame 对象写入第一个 sheet 表格中,并保留样式
book = load_workbook('merged_file.xlsx')
writer.book = book
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
writer.sheets['Sheet1'] = book['Sheet1']
# 将第二个 DataFrame 对象写入第二个 sheet 表格中,并保留样式
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)
writer.sheets['Sheet2'] = book['Sheet2']
writer.save()
```
完整代码如下:
```python
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
file1 = pd.ExcelFile('file1.xlsx')
file2 = pd.ExcelFile('file2.xlsx')
df1 = file1.parse(file1.sheet_names[0])
df2 = file2.parse(file2.sheet_names[0])
writer = pd.ExcelWriter('merged_file.xlsx', engine='openpyxl')
book = load_workbook('merged_file.xlsx')
writer.book = book
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
writer.sheets['Sheet1'] = book['Sheet1']
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)
writer.sheets['Sheet2'] = book['Sheet2']
writer.save()
```
注意:上述代码中,`file1.xlsx` 和 `file2.xlsx` 是要合并的两个 Excel 文件,`merged_file.xlsx` 是合并后生成的新文件。如果要合并更多的 Excel 文件,只需要将读取和写入的步骤扩展即可。
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