完成多个excel文档合并成一个excel文档的Python程序编写
时间: 2024-01-27 10:03:53 浏览: 83
可以使用 Pandas 库来实现多个 Excel 文档合并成一个 Excel 文档的操作。以下是一个简单的 Python 程序示例:
```python
import pandas as pd
# 指定要合并的多个 Excel 文件路径
excel_files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']
# 创建一个空的 Pandas 数据框
merged_data = pd.DataFrame()
# 遍历每个 Excel 文件,将数据读取到 Pandas 数据框中,并合并到 merged_data 中
for file in excel_files:
data = pd.read_excel(file)
merged_data = merged_data.append(data)
# 将合并后的数据保存为一个新的 Excel 文件
merged_data.to_excel('merged_data.xlsx', index=False)
```
在上面的代码中,首先指定要合并的多个 Excel 文件的路径,然后使用 Pandas 的 `read_excel()` 方法将每个 Excel 文件中的数据读取到一个 Pandas 数据框中,并使用 Pandas 的 `append()` 方法将这些数据框合并到一个大的 Pandas 数据框 `merged_data` 中。最后,使用 Pandas 的 `to_excel()` 方法将 `merged_data` 中的数据保存为一个新的 Excel 文件。
需要注意的是,上述代码假设所有 Excel 文件中的数据结构相同,即它们具有相同的列名和数据类型。如果不是这种情况,需要根据实际情况进行修改。
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