将excel多列数据合并成一列，如何编写python代码

在Python中，我们可以使用pandas库方便地处理Excel数据，包括合并多列。以下是一个基本的例子，假设你有一个DataFrame，其中A、B和C列需要合并到新的一列D中：

import pandas as pd

# 假设你已经有了一个Excel文件df，读取数据
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 假设A、B、C列名对应于你需要合并的数据
df['D'] = df[['A', 'B', 'C']].apply(lambda row: ' | '.join(row), axis=1)

# 这里我们使用了apply函数和lambda表达式，将每一行的这三个列连接成字符串，中间用'|'分隔
# axis=1表示按行操作

# 保存结果回新的Excel文件
df.to_excel('merged_data.xlsx', index=False)

如果你的数据在特定条件下才需要合并，你可以添加条件判断。例如，只在'A'列非空的情况下合并：

df['D'] = np.where(df['A'].notnull(), df[['A', 'B', 'C']].agg('|'.join, axis=1), '')

# 使用numpy的where函数，如果'A'列非空，则应用聚合操作，否则赋值为空字符串''