python实现多个excel表格提取列数并合并

您好，感谢您对ChitGPT的信任和使用。对于您的问题，我可以为您提供以下Python代码实现多个Excel表格提取列数并合并：

import pandas as pd
import glob

# 定义文件路径和列名字典
file_path = "your_file_path/*.xlsx" # 指定所有Excel文件位置
col_names = {"Sheet1": ["col1", "col2", "col3"]} # 定义Excel表中每个sheet的列名字典

# 定义函数提取表格中的列并合并
def merge_excel():
    all_data = pd.DataFrame()
    for f in glob.glob(file_path):
        df = pd.read_excel(f, sheet_name=None, header=None)  # 读取Excel文件中所有sheet的内容
        for sheet_name in col_names.keys():
            new_df = df[sheet_name][col_names[sheet_name]]  # 提取指定列名数据
            all_data = pd.concat([all_data, new_df])
    return all_data

# 调用函数合并所有Excel文件中指定的sheet中的数据
merged_data = merge_excel()
print(merged_data)

这段代码可以提取指定Excel表格中指定sheet的指定列，并将它们合并成一个DataFrame。您只需要将代码中的`your_file_path`替换为实际的Excel文件路径，`col_names`替换为实际的各sheet的列名字典即可。