用Python写一个excel表格提取

很高兴为您服务！答复您的问题，Python可以使用xlrd和xlwt库来打开和操作Excel表格。xlrd库用于读取Excel文件，而xlwt库可以用于创建Excel文件。您可以使用以下示例代码来从Excel文件中提取数据：import xlrdworkbook = xlrd.open_workbook('sample.xls')sheet = workbook.sheet_by_index(0)for row_num in range(sheet.nrows):row_value = sheet.row_values(row_num)print(row_value)

相关问题

python实现多个excel表格提取列数并合并

您好，感谢您对ChitGPT的信任和使用。对于您的问题，我可以为您提供以下Python代码实现多个Excel表格提取列数并合并：

import pandas as pd
import glob

# 定义文件路径和列名字典
file_path = "your_file_path/*.xlsx" # 指定所有Excel文件位置
col_names = {"Sheet1": ["col1", "col2", "col3"]} # 定义Excel表中每个sheet的列名字典

# 定义函数提取表格中的列并合并
def merge_excel():
    all_data = pd.DataFrame()
    for f in glob.glob(file_path):
        df = pd.read_excel(f, sheet_name=None, header=None)  # 读取Excel文件中所有sheet的内容
        for sheet_name in col_names.keys():
            new_df = df[sheet_name][col_names[sheet_name]]  # 提取指定列名数据
            all_data = pd.concat([all_data, new_df])
    return all_data

# 调用函数合并所有Excel文件中指定的sheet中的数据
merged_data = merge_excel()
print(merged_data)

这段代码可以提取指定Excel表格中指定sheet的指定列，并将它们合并成一个DataFrame。您只需要将代码中的`your_file_path`替换为实际的Excel文件路径，`col_names`替换为实际的各sheet的列名字典即可。

python实现多个excel表格提取指定列数并合并

可以使用Python的pandas库来实现多个Excel表格提取指定列数并合并。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel表格1
df1 = pd.read_excel('表格1.xlsx', usecols=['列名1', '列名2'])

# 读取Excel表格2
df2 = pd.read_excel('表格2.xlsx', usecols=['列名1', '列名3'])

# 合并两个表格
df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

# 将合并后的结果保存到新Excel表格
df.to_excel('合并后的表格.xlsx', index=False)

其中，`usecols`参数用于指定要提取的列名，`concat`函数使用`axis=1`参数表示将两个表格按列方向合并。最后，使用`to_excel`函数将合并后的结果保存到新Excel表格中。