用python写一个表格数据提取程序

好的，以下是一个简单的Python程序，可以从一个表格文件中提取数据：

import pandas as pd

# 读取表格文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 提取数据
data = df.values.tolist()

# 打印数据
print(data)

这个程序使用了Pandas库来读取Excel表格文件，并将数据提取为一个列表。你可以根据自己的需要修改文件名和数据提取方式。

相关问题

python爬表格数据_python爬虫,爬取表格数据

要爬取表格数据，你需要使用 Python 爬虫库，如 Beautiful Soup 或 Scrapy。以下是一些基本步骤：

1. 发送 HTTP 请求获取网页 HTML 源代码。
2. 使用 Beautiful Soup 或 Scrapy 解析 HTML 代码，定位到表格数据在哪里。
3. 使用 Python 的列表、字典等数据类型存储表格数据。
4. 可以将数据保存为 CSV 文件或使用数据库存储数据。

以下是一个示例程序，使用 Beautiful Soup 爬取一个网页上的表格数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送 HTTP 请求获取网页 HTML 源代码
url = 'https://www.example.com/table.html'
response = requests.get(url)
html = response.text

# 使用 Beautiful Soup 解析 HTML 代码
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 定位到表格数据在哪里
table = soup.find('table')
rows = table.find_all('tr')

# 存储表格数据
data = []
for row in rows:
    cols = row.find_all('td')
    cols = [col.text.strip() for col in cols]
    data.append(cols)

# 输出数据
for row in data:
    print(row)

这个程序会将表格数据存储在一个二维数组中，并逐行输出。你可以根据需要修改程序，如提取特定列的数据、筛选特定条件的行等。

请用python写一个爬虫程序，提取广东省各高校历届录取分数

当然，我可以为您编写一个简单的爬虫程序来提取广东省各高校历届录取分数。以下是一个使用Python和BeautifulSoup库的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 定义爬取函数
def crawl_gd_university_scores():
    # 请求页面
    url = "http://example.com"  # 替换为实际的网址
    response = requests.get(url)
    
    # 解析页面
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    
    # 提取数据
    scores_table = soup.find("table", {"class": "scores-table"})  # 替换为实际的表格类名
    rows = scores_table.find_all("tr")
    
    # 打印数据
    for row in rows:
        cells = row.find_all("td")
        if len(cells) > 0:
            university = cells[0].text.strip()
            score = cells[1].text.strip()
            print(university, score)

# 调用爬取函数
crawl_gd_university_scores()

请注意，上述代码仅作为示例，实际的网页结构和数据提取方法可能会有所不同。您需要根据实际的网页结构来修改代码中的选择器和数据提取逻辑。

此外，请确保遵守网站的使用规则和法律法规，尊重数据来源的版权和隐私。在实际使用爬虫程序时，请确保获得合法的许可和授权。