python pdf 同时提取表格和文字

Python是一种开源的编程语言，可以使用它实现各种数据处理和分析任务，包括处理PDF文件。在处理PDF文件时，需要提取其中的表格和文字内容，这就需要使用Python的相关库。

有许多Python库可以用于处理PDF文件，其中比较流行的包括PyPDF2、pdfminer、pypdfocr等。这些库提供了一些方便的功能，例如提取PDF文件中的文字、获取PDF文件中的表格等。

在实现同时提取表格和文字时，可以使用Tabula-py和PDFplumber这两个库。Tabula-py提供了一种简单的方式来提取PDF文件中的表格，它可以识别文本表格并将其转换为CSV、JSON以及HTML格式。PDFplumber则可以对PDF文件进行更加全面的处理，它可以提取PDF文件中的文字、图片、表格等内容。

使用Tabula-py库实现提取表格的示例代码如下：

import tabula

# 设置参数
pdf_file = "example.pdf"
output_file = "example.csv"

# 读取表格
df = tabula.read_pdf(pdf_file, pages='all')

# 将表格转换为CSV格式并保存到磁盘
df.to_csv(output_file, index=False, encoding='utf-8')

使用PDFplumber库实现提取文字的示例代码如下：

import pdfplumber

# 设置参数
pdf_file = "example.pdf"

# 打开PDF文件
with pdfplumber.open(pdf_file) as pdf:
    # 遍历每一页
    for page in pdf.pages:
        # 提取文字
        text = page.extract_text()
        # 输出结果
        print(text)

以上示例演示了如何使用Python库实现同时提取PDF文件中的表格和文字内容。根据具体的需求，可以选择合适的库进行处理，并将其集成到自己的应用程序中。