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要爬取表格数据，你需要使用 Python 爬虫库，如 Beautiful Soup 或 Scrapy。以下是一些基本步骤：

1. 发送 HTTP 请求获取网页 HTML 源代码。
2. 使用 Beautiful Soup 或 Scrapy 解析 HTML 代码，定位到表格数据在哪里。
3. 使用 Python 的列表、字典等数据类型存储表格数据。
4. 可以将数据保存为 CSV 文件或使用数据库存储数据。

以下是一个示例程序，使用 Beautiful Soup 爬取一个网页上的表格数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送 HTTP 请求获取网页 HTML 源代码
url = 'https://www.example.com/table.html'
response = requests.get(url)
html = response.text

# 使用 Beautiful Soup 解析 HTML 代码
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 定位到表格数据在哪里
table = soup.find('table')
rows = table.find_all('tr')

# 存储表格数据
data = []
for row in rows:
    cols = row.find_all('td')
    cols = [col.text.strip() for col in cols]
    data.append(cols)

# 输出数据
for row in data:
    print(row)

这个程序会将表格数据存储在一个二维数组中，并逐行输出。你可以根据需要修改程序，如提取特定列的数据、筛选特定条件的行等。