python导入并合并excel表格数据

在Python中，你可以使用pandas库来方便地导入Excel表格数据，并将其合并。pandas是一个强大的数据处理工具，非常适合这类任务。以下是基本步骤：

1. 首先，确保已安装`pandas`和`openpyxl`或`xlrd`（用于读取不同版本的Excel文件）。如果没有，可以使用pip安装：

pip install pandas openpyxl

2. 使用`pandas.read_excel()`函数导入Excel文件，例如，如果文件名为"data.xlsx"：

import pandas as pd

# 导入单个工作表
df1 = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df2 = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet2')  # 如果有多个工作表

# 或者同时导入所有工作表
all_sheets = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name=None)

3. 合并数据，如果你想要将两个或更多数据框按照某一列连接起来，可以使用`pd.concat()`或`merge()`。比如，假设你想按共享的键（如id）连接：

# 按索引连接
merged_df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

# 或者基于特定列连接
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='common_column_name')