python-excel多个表格合并

时间: 2023-05-31 18:18:07 浏览: 101
### 回答1: Python可以使用pandas库来合并多个Excel表格。具体步骤如下: 1.导入pandas库 ``` import pandas as pd ``` 2.读取Excel表格 ``` df1 = pd.read_excel('表格1.xlsx') df2 = pd.read_excel('表格2.xlsx') df3 = pd.read_excel('表格3.xlsx') ``` 3.合并表格 ``` df = pd.concat([df1, df2, df3], ignore_index=True) ``` 其中,pd.concat()函数可以将多个表格按行合并,ignore_index=True参数可以重新设置行索引。 4.保存合并后的表格 ``` df.to_excel('合并后的表格.xlsx', index=False) ``` 其中,to_excel()函数可以将DataFrame对象保存为Excel表格,index=False参数可以不保存行索引。 以上就是使用Python合并多个Excel表格的步骤。 ### 回答2: 在实际工作中,经常会遇到需要把多个Excel表格合并成一个的情况,这时候使用Python的pandas库可以轻松解决这个问题。 首先,需要导入pandas库并读取需要合并的Excel表格: import pandas as pd df1 = pd.read_excel('file1.xlsx') df2 = pd.read_excel('file2.xlsx') df3 = pd.read_excel('file3.xlsx') 接着,我们可以使用pandas的concat()函数将多个数据框连接起来: df = pd.concat([df1, df2, df3]) 其中,concat()函数的第一个参数是要连接的多个数据框,可以将它们以列表的形式传入。第二个参数axis=0表示合并的方向是纵向合并(即将多个数据框按行合并),axis=1表示合并的方向是横向合并(即将多个数据框按列合并)。 最后,我们再将合并后的数据框保存为一个新的Excel文件: df.to_excel('merged.xlsx', index=False) to_excel()函数的第一个参数是要保存的文件名,第二个参数index=False表示不保存行索引。 综上所述,使用Python的pandas库可以轻松实现多个Excel表格的合并,大幅提高数据处理效率。 ### 回答3: Python是一种高级编程语言,它具有易于学习、代码简洁、功能强大的特点。Python常用于数据科学、人工智能等领域,其中涉及到多个Excel表格的合并是很普遍的需求。下面将介绍如何使用Python将多个Excel表格合并。 首先,我们需要安装Python的openpyxl、pandas和xlrd库。这些库可用于读取、修改和生成Excel表格。然后,我们需要创建一个Python脚本,该脚本将合并多个Excel表格到一个新的Excel表格中。 以下是Python代码示例: ```python import pandas as pd import os #获取文件名 def file_name(file_dir): L=[] for root, dirs, files in os.walk(file_dir): for file in files: if os.path.splitext(file)[1] == '.xlsx': L.append(os.path.join(root, file)) return L #读取Excel表格 def read_excel(file_name): df=pd.read_excel(file_name) return df #将多个表格合并到一个表 def merge_excel(file_dir): df_total=pd.DataFrame() for file in file_name(file_dir): df=read_excel(file) df_total=pd.concat([df_total,df],axis=0,ignore_index=True) return df_total #将合并好的表格保存 if __name__ == '__main__': file_dir="文件夹路径" df_total=merge_excel(file_dir) df_total.to_excel("合并.xlsx",index=False) ``` 以上是一个基础的Excel表格合并程序,可以通过这个程序,将一个文件夹中所有的xlsx表格合并为一个新的表格。程序中用了3个函数,分别是file_name、read_excel和merge_excel。 file_name函数用于获取文件夹中所有的excel文件名, read_excel用于读取单个excel表格, merge_excel函数用于将单个表格逐一合并到一个新的表格中。最后,我们只需要使用 pandas 库将合并后的表格保存至新表格即可。 总之,Python-excel多个表格合并非常便捷,只需要安装必须的依赖库,然后编写相应得代码即可。而且Python代码简单易懂,对于有编程基础的人是非常友好的。做Excel表格合并,不妨一试Python。

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