python合并多个excel表格

可以使用Python中的pandas库来合并多个Excel表格。

以下是一个示例代码，假设有3个Excel表格，分别为“data1.xlsx”、“data2.xlsx”和“data3.xlsx”，且每个表格中都有两列数据“Name”和“Age”，现在需要将它们合并为一个表格。代码如下：

import pandas as pd

# 读取三个Excel表格
df1 = pd.read_excel('data1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('data2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('data3.xlsx')

# 合并三个表格
result = pd.concat([df1, df2, df3])

# 将合并后的结果保存为一个新的Excel表格
result.to_excel('merged_data.xlsx', index=False)

在代码中，首先使用pandas的read_excel函数读取三个Excel表格，并将它们存储在三个DataFrame对象中。然后使用concat函数将这三个DataFrame对象合并起来，并存储在一个新的DataFrame对象result中。最后，使用result的to_excel函数将合并后的结果保存为一个新的Excel表格“merged_data.xlsx”。

需要注意的是，如果三个Excel表格中的列名不相同，或者某些表格中的列名缺失，需要在合并前进行处理，保证每个表格中的列名一致。可以使用pandas的rename函数或者reindex函数来实现。