python从多个excel指定列取数写入另一个excel指定列

Python是一种高级编程语言，可以用于处理数据和实现各种计算任务。在处理Excel表格数据时，Python提供了许多方便的库和工具，如pandas和openpyxl。如果我们需要从多个Excel表格中提取指定列数据，然后将它们写入到另一个Excel表格中的指定列，我们可以采用以下步骤：

1. 将需要读取数据的Excel表格加载到Python中，可以使用pandas库中的read_excel()函数。
2. 使用pandas库的DataFrame对象，选择需要读取的列，并将它们合并到一个新的DataFrame对象中。
3. 将需要写入数据的Excel表格加载到Python中，并使用openpyxl库中的load_workbook()函数打开该Excel表格，生成一个Workbook对象。
4. 从Workbook对象中获取需要写入数据的sheet，并使用openpyxl库中的cell()函数指定写入数据的位置。
5. 使用pandas库的to_excel()函数将合并后的DataFrame对象写入指定的列中。

下面是一段示例代码，实现从三个Excel表格中读取名称、价格和数量列的数据，将它们合并，并将结果写入到另一个Excel表格中的名称、价格和数量列：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 加载需要读取数据的Excel表格
df1 = pd.read_excel('data1.xlsx', usecols=['名称'])
df2 = pd.read_excel('data2.xlsx', usecols=['价格'])
df3 = pd.read_excel('data3.xlsx', usecols=['数量'])

# 合并需要读取的列
df = pd.concat([df1, df2, df3], axis=1)

# 加载需要写入数据的Excel表格
book = load_workbook('output.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl') 
writer.book = book
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)

# 写入数据到指定列
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startcol=0, index=False, header=False)
writer.save()

在上述代码中，我们使用pandas库的concat()函数将三个DataFrame对象合并成一个，使用openpyxl库的load_workbook()函数打开需要写入的Excel表格，使用pandas库的to_excel()函数写入数据，最后使用writer.save()函数保存Excel表格数据。