获取 excel 表格指定多列内容.写入另一个已有内容的 excel 表格指定多列末行 的 python 代码

可以使用 pandas 库来处理 Excel 表格。下面是一个示例代码，假设源表格中需要获取的列为 "A" 和 "B"，目标表格中需要写入的列为 "C" 和 "D"。

import pandas as pd

# 读取源表格
df_source = pd.read_excel("source.xlsx", usecols=["A", "B"])

# 读取目标表格
df_target = pd.read_excel("target.xlsx")

# 获取目标表格的末行
last_row = df_target.index[-1]

# 将源表格中的数据写入目标表格末行的指定列
df_target.loc[last_row+1, ["C", "D"]] = df_source

# 保存目标表格
df_target.to_excel("target.xlsx", index=False)

需要注意的是，如果目标表格中的列名和源表格中的列名不一致，可以使用 `rename` 函数来修改列名。此外，还可以使用其他的参数来控制读取和写入 Excel 表格的方式，详情可以参考 pandas 文档。

相关问题

获取 excel 表格 shert 指定多列内容.写入另一个已有内容的 excel 表格 shert 指定 多列末行 的 python 代码

### 回答1：
你可以使用 Python 的 pandas 库来读取和写入 Excel 文件，具体的操作如下：

1. 读取原始 Excel 文件，获取指定的多列内容：

import pandas as pd

# 读取原始 Excel 文件
df1 = pd.read_excel('原始文件.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 获取指定的多列内容
df2 = df1[['列1', '列2', '列3']]

2. 读取目标 Excel 文件，获取指定的 Sheet 和多列内容的末行：

# 读取目标 Excel 文件
df3 = pd.read_excel('目标文件.xlsx', sheet_name='Sheet2')

# 获取指定的多列内容的末行
last_row = df3[['列4', '列5', '列6']].iloc[-1]

3. 将获取到的多列内容写入目标 Excel 文件的末行：

# 将获取到的多列内容写入目标 Excel 文件的末行
df3.loc[len(df3)] = last_row
df3.to_excel('目标文件.xlsx', sheet_name='Sheet2', index=False)

注意事项：

- 需要安装 pandas 库，可以使用 `pip install pandas` 命令进行安装。
- 上述代码中的列名需要替换成你实际使用的列名。
- 输出的目标 Excel 文件需要事先存在，否则会报错。

### 回答2：
要实现获取一个已有Excel表格的指定多列内容，并将其写入另一个已有内容的Excel表格的指定多列末行，可使用Python中的openpyxl库来完成。

首先，需要安装openpyxl库，可以使用以下命令来安装该库：

pip install openpyxl

然后，可以使用以下代码来实现该功能：

import openpyxl

# 打开源Excel表格
source_wb = openpyxl.load_workbook('源表格.xlsx')
source_sheet = source_wb['Sheet1']

# 获取源表格中指定多列内容
source_cols = ['A', 'B', 'C']  # 指定要获取的列，可以根据实际情况修改
source_data = []
for col in source_cols:
    col_data = []
    for row in range(1, source_sheet.max_row + 1):
        col_data.append(source_sheet[col + str(row)].value)
    source_data.append(col_data)

# 打开目标Excel表格
target_wb = openpyxl.load_workbook('目标表格.xlsx')
target_sheet = target_wb['Sheet1']

# 写入目标表格的指定多列末行
target_cols = ['D', 'E', 'F']  # 指定要写入的列，可以根据实际情况修改
for i, col in enumerate(target_cols):
    col_data = source_data[i]
    for j, data in enumerate(col_data):
        target_sheet[col + str(target_sheet.max_row + j + 1)].value = data

# 保存目标Excel表格
target_wb.save('目标表格.xlsx')

以上代码中，我们首先使用`openpyxl.load_workbook`函数打开源Excel表格和目标Excel表格，并分别获取对应的工作表（sheet）对象。然后，我们指定要获取的源表格中的多列内容，并使用嵌套循环来遍历源表格中的每个单元格，将获取到的数据存储在`source_data`列表中。

接下来，我们指定要写入目标表格的多列，并使用嵌套循环将源表格中获取到的数据写入目标表格的指定多列末行。

最后，我们使用`target_wb.save`函数保存目标Excel表格。

请确保将代码中的`源表格.xlsx`和`目标表格.xlsx`修改为实际的Excel表格文件名。另外，需要根据实际情况修改`source_cols`和`target_cols`列表以指定要获取和写入的列。

### 回答3：
可以使用Python的pandas库来实现获取和写入Excel表格的操作。首先，我们需要安装pandas库，并且导入所需的模块。

import pandas as pd

接下来，我们可以使用pandas的`read_excel()`函数来获取源Excel文件中指定多列的内容。将所需的列以列表的形式传递给`usecols`参数，同时指定需要读取的Sheet名称。

source_data = pd.read_excel('source_file.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=['列名1', '列名2', '列名3'])

然后，我们可以使用pandas的`read_excel()`函数来读取目标Excel文件中的内容，并获取指定Sheet的末行。

target_data = pd.read_excel('target_file.xlsx', sheet_name='Sheet2')
last_row = target_data.shape[0] + 1

最后，我们可以使用pandas库的`to_excel()`函数将源数据写入到目标文件的指定Sheet的末行。

with pd.ExcelWriter('target_file.xlsx', engine='openpyxl', mode='a') as writer:
    source_data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', startrow=last_row, index=False)

在上述代码中，`to_excel()`函数的参数`startrow`用于指定写入数据时的起始行。

整合以上代码，我们可以得到完整的Python代码：

import pandas as pd

source_data = pd.read_excel('source_file.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=['列名1', '列名2', '列名3'])
target_data = pd.read_excel('target_file.xlsx', sheet_name='Sheet2')
last_row = target_data.shape[0] + 1

with pd.ExcelWriter('target_file.xlsx', engine='openpyxl', mode='a') as writer:
    source_data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', startrow=last_row, index=False)

以上代码将源文件（source_file.xlsx）中的特定多列内容写入目标文件（target_file.xlsx）中的指定Sheet的末行（Sheet2）。请注意，需要根据实际情况替换源文件和目标文件的名称、Sheet名称以及要读取的列名。

获取 excel 表格 shert 指定多列内容.写入另一个已有内容的 excel 表格指定 shert 多列末行 的 python 代码

可以使用 pandas 库来读取和写入 Excel 文件。以下是一个示例代码，可以实现从一个 Excel 文件的一个 sheet 中读取多列数据，并将其写入另一个 Excel 文件的指定 sheet 的末行。

import pandas as pd

# 读取源文件
df_source = pd.read_excel('source.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=['列1', '列2', '列3'])

# 读取目标文件
df_target = pd.read_excel('target.xlsx', sheet_name='Sheet2')

# 将源文件的指定列数据写入目标文件的末行
df_target = df_target.append(df_source, ignore_index=True)

# 写入目标文件
with pd.ExcelWriter('target.xlsx') as writer:
    df_target.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)

其中，`source.xlsx` 是源文件，`Sheet1` 是要读取的 sheet 名称，`列1`、`列2`、`列3` 是要读取的列名。`target.xlsx` 是目标文件，`Sheet2` 是要写入的 sheet 名称。

首先使用 `pd.read_excel` 函数读取源文件和目标文件。`usecols` 参数指定要读取的列名，可以传入一个列表。`append` 函数可以将一个 DataFrame 行追加到另一个 DataFrame 中，`ignore_index` 参数表示不使用原始索引，自动生成新的索引。

最后，使用 `pd.ExcelWriter` 函数创建一个 ExcelWriter 对象，使用 `to_excel` 函数将 DataFrame 写入 Excel 文件中。

请根据实际情况修改代码中的文件名和列名。