利用python pandas库，如何实现访问并修改excel的列数据保存到同一个表格文件的另外一个工作表

在Python中，你可以使用Pandas库轻松地读取Excel文件、操作数据，并将结果写入同一文件的不同工作表。以下是步骤：

首先，确保已安装pandas和openpyxl库，如果没有，可以使用以下命令安装：

pip install pandas openpyxl

然后，你可以按照以下代码示例进行操作：

import pandas as pd

# 读取原始Excel文件
df_original = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 如果你想修改特定列的数据，例如'column_name'
data_to_write = df_original['column_name'].map(lambda x: modify_data(x))  # replace 'modify_data' with your custom function to modify the data

# 创建一个新的DataFrame，用于存放修改后的数据
new_df = pd.DataFrame(data_to_write, columns=['column_name'])

# 定义你要写入的工作表名称（如果文件中有多个工作表）
sheet_name = 'NewSheet'

# 使用openpyxl库，创建或获取对应的工作表
if sheet_name not in df_original.book.sheetnames:
    writer = pd.ExcelWriter('your_file.xlsx', engine='openpyxl')
    df_original.to_excel(writer, index=False)
else:
    writer = pd.ExcelWriter('your_file.xlsx', engine='openpyxl', mode='a')  # append模式

# 将新的数据写入新工作表
new_df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

# 保存更改
writer.save()

在这个例子中，`modify_data`函数是一个你需要自定义的函数，它接收原列的值作为输入并返回修改后的值。