边缘智能白皮书：从计算到智能的演进

"边缘智能白皮书" 边缘智能是当前信息技术发展的新形态，尤其在物联网大规模落地的背景下，边缘计算与人工智能的结合催生了边缘智能。这种技术强调在数据产生的源头进行处理和分析，减少了对云端的依赖，提高了响应速度和数据安全性。边缘智能的核心在于其能够应对物联网环境中复杂多变的业务场景，通过即时处理和智能决策，优化应用性能。 边缘计算的基础设施基于网络功能虚拟化（NFV）和软件定义网络（SDN）技术，两者共同为5G网络提供了更灵活、高效的基础设施。NFV实现了硬件和软件的解耦，使得网络功能模块化，便于控制面功能的重构和资源动态调整。而SDN通过将控制和转发功能分离，使网络资源调度更为集中和智能化，为移动边缘计算奠定了基础。 欧洲电信标准化协会(ETSI)对边缘计算（MEC，Mobile Edge Computing）的规范包括了七个关键业务场景：智能移动视频加速、监控视频流分析、增强现实（AR）、密集计算辅助、企业专网应用、车联网以及物联网网关服务。ETSI还发布了关于MEC的术语、技术需求和用例以及框架与参考架构的规范，为边缘智能的标准化提供了指导。 边缘智能的产业生态由众多参与者构成，包括互联网公司、通信设备制造商、运营商、芯片企业和IT基础设施供应商。这些企业分别在技术研发、产品制造、解决方案提供、服务运营以及标准制定等方面发挥作用，构建了一个完整的产业链。 在应用案例中，边缘智能已广泛应用于智能城市、智能工业、智能社区、智能家居和车联网等领域，为各垂直行业创造新的价值。同时，产业界正在探索包括B2B2C和B2B在内的商业模式，以推动边缘智能的商业化进程。 尽管边缘智能发展迅速，但仍面临一些挑战，如技术演进中的标准化问题、数据安全与隐私保护、以及跨行业协作的碎片化。未来，边缘智能将持续演进，向着更加智能化、自主化和高效化的方向发展，进一步提升物联网应用的效能和用户体验。