有一个xls表格，第一列为机主姓名，第二列为用逗号分隔的多个手机号，通过python代码将手机号放在一列并对应机主姓名

可以通过Python代码读取Excel文件，将每一行的机主姓名和多个手机号进行拆分，然后将每个手机号和机主姓名对应起来，并将它们写入一个新的Excel文件中。

以下是实现这个功能的示例代码：

import openpyxl

# 打开原始Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('原始文件.xlsx')
worksheet = workbook.active

# 创建新的Excel文件
new_workbook = openpyxl.Workbook()
new_worksheet = new_workbook.active

# 遍历每一行数据，将多个手机号进行拆分
for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    name = row[0]
    phones = row[1].split(',')
    for phone in phones:
        new_worksheet.append([name, phone])

# 保存新的Excel文件
new_workbook.save('新文件.xlsx')

这段代码首先使用openpyxl模块打开原始Excel文件，然后遍历每一行数据，将机主姓名和多个手机号进行拆分，并将它们写入新的Excel文件中。最后保存新的Excel文件。

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import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 拆分手机号列
df['手机号'] = df['手机号'].str.split(',')

# 堆叠手机号列
df = df.melt(id_vars=['姓名'], value_name='手机号').dropna().drop(columns=['variable'])

# 合并姓名和手机号列
result = pd.merge(df, df_name, on='姓名')

print(result)

其中，'example.xlsx' 为 Excel 文件的文件名，'姓名' 和 '手机号' 分别为第一列和第二列的列名，df_name 是包含姓名和手机号的 DataFrame。运行后，result 中将包含姓名和手机号两列，且手机号已经放在了一列并且与对应的机主姓名匹配。

用python将xls表格中的第3列的数据按逗号分列

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