有一个xls表格,第一列为机主姓名,第二列为用逗号分隔的多个手机号,通过python代码将手机号放在一列并对应机主姓名
时间: 2023-03-20 12:01:23 浏览: 95
可以通过Python代码读取Excel文件,将每一行的机主姓名和多个手机号进行拆分,然后将每个手机号和机主姓名对应起来,并将它们写入一个新的Excel文件中。
以下是实现这个功能的示例代码:
```python
import openpyxl
# 打开原始Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('原始文件.xlsx')
worksheet = workbook.active
# 创建新的Excel文件
new_workbook = openpyxl.Workbook()
new_worksheet = new_workbook.active
# 遍历每一行数据,将多个手机号进行拆分
for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
name = row[0]
phones = row[1].split(',')
for phone in phones:
new_worksheet.append([name, phone])
# 保存新的Excel文件
new_workbook.save('新文件.xlsx')
```
这段代码首先使用openpyxl模块打开原始Excel文件,然后遍历每一行数据,将机主姓名和多个手机号进行拆分,并将它们写入新的Excel文件中。最后保存新的Excel文件。
相关问题
有一个xls表格,第一列为机主姓名,第二列为用逗号分隔的多个手机号,通过python的pandas库实现将手机号放在一列并对应机主姓名
可以使用 pandas 库中的 split() 方法将第二列中的多个手机号进行拆分,然后使用 pandas 库中的 melt() 方法将拆分后的手机号列进行堆叠,最后使用 merge() 方法将两列进行合并,代码示例如下:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 拆分手机号列
df['手机号'] = df['手机号'].str.split(',')
# 堆叠手机号列
df = df.melt(id_vars=['姓名'], value_name='手机号').dropna().drop(columns=['variable'])
# 合并姓名和手机号列
result = pd.merge(df, df_name, on='姓名')
print(result)
```
其中,'example.xlsx' 为 Excel 文件的文件名,'姓名' 和 '手机号' 分别为第一列和第二列的列名,df_name 是包含姓名和手机号的 DataFrame。运行后,result 中将包含姓名和手机号两列,且手机号已经放在了一列并且与对应的机主姓名匹配。
使用python多个xls的excel表格合并为一个xls表格
可以使用Python中的pandas库来实现多个xls的excel表格合并为一个xls表格。以下是一段示例代码:
```python
import pandas as pd
import os
# 设置文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder'
# 获取所有文件名
files = os.listdir(folder_path)
# 定义空的DataFrame
df = pd.DataFrame()
# 遍历所有xls文件并合并
for file in files:
if file.endswith('.xls'):
file_path = os.path.join(folder_path, file)
temp_df = pd.read_excel(file_path)
df = pd.concat([df, temp_df], ignore_index=True)
# 将合并后的DataFrame保存为新文件
df.to_excel('/path/to/new/file.xls', index=False)
```
你需要将`folder_path`变量设置为你的xls文件所在的文件夹路径,将最后一行代码中的`/path/to/new/file.xls`修改为你想要保存合并后xls文件的路径和文件名。
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