python 生成xls表格

可以使用 pandas 库来生成 xls 表格，具体操作可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 创建数据
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [20, 25, 30], '性别': ['男', '女', '男']}

# 转换为 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 生成 xls 表格
df.to_excel('example.xls', index=False)

以上代码会生成一个名为 `example.xls` 的 xls 表格，其中包含了 `data` 中的数据。

相关问题

python 列表数据[[1,2],[3,4]]生成xls表格

### 回答1：
可以使用 pandas 库将列表数据转换为 DataFrame，然后使用 to_excel 方法将 DataFrame 导出为 xls 表格。具体代码如下：

import pandas as pd

data = [[1, 2], [3, 4]]
df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel('data.xls', index=False)

这样就可以将列表数据生成 xls 表格了。

### 回答2：
要将Python列表数据[[1,2],[3,4]]生成xls表格，可以使用Python的第三方库xlwt。下面是一个简单的代码示例：

import xlwt

data = [[1,2],[3,4]]

# 创建一个新的xls工作簿和一个工作表
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')

# 写入数据到单元格
for i in range(len(data)):
    for j in range(len(data[i])):
        worksheet.write(i, j, data[i][j])

# 保存工作簿到文件
workbook.save('output.xls')

运行这段代码后，会生成一个名为output.xls的xls表格，其中包含了列表数据[[1,2],[3,4]]。每个子列表中的数值被写入到了对应的单元格中。

需要注意的是，为了运行该代码，需要事先安装xlwt库。你可以使用pip命令进行安装：

pip install xlwt

以上就是使用Python的xlwt库将列表数据生成xls表格的简单示例代码。希望对你有帮助！

### 回答3：
要用Python生成一个包含数据[[1, 2], [3, 4]]的xls表格，可以使用xlwt库。以下是一个示例代码：

import xlwt

data = [[1, 2], [3, 4]]

# 创建一个Workbook对象，用于操作xls文件
workbook = xlwt.Workbook()

# 创建一个sheet对象，用于在xls文件中创建一个新的sheet
sheet = workbook.add_sheet('Sheet1')

# 遍历列表数据，将数据写入xls文件
for i in range(len(data)):
    for j in range(len(data[i])):
        sheet.write(i, j, data[i][j])

# 保存xls文件
workbook.save('output.xls')

以上代码中，我们首先导入了xlwt库，然后创建了一个Workbook对象，用于操作xls文件。接着，我们创建了一个sheet对象，用于在xls文件中创建一个新的sheet。然后，我们通过两个for循环遍历列表数据，将数据逐一写入xls文件的指定单元格。最后，我们调用Workbook对象的save方法保存xls文件，保存的文件名为"output.xls"。

运行以上代码后，会在当前目录下生成一个名为"output.xls"的xls文件，该文件中包含了数据[[1, 2], [3, 4]]。

python 列表数据[[1,2],[3,4]]生成xls表格并设置表头

可以使用 pandas 库来实现，具体代码如下：

import pandas as pd

data = [[1, 2], [3, 4]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['列1', '列2'])
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

其中，`data` 是要写入表格的数据，`columns` 是表头，`to_excel` 方法将数据写入到 Excel 文件中。