python 读入excel

Python可以使用多种方法读取Excel文件。其中一种常见的方法是使用pandas库中的read_excel()方法。可以通过指定Excel文件的路径来读取文件，并将文件内容保存到一个DataFrame对象中。以下是使用pandas的read_excel()方法读取Excel文件的代码示例：

import pandas as pd

path = r'D:\PythonTest\20200925\example\ex1.xlsx'
frame = pd.read_excel(path)

另一种方法是使用Python自带的open()方法来读取Excel文件。通过打开文件并使用readlines()方法读取文件的每一行内容，可以得到一个包含文件内容的列表。以下是使用open()方法读取Excel文件的代码示例：

print('----使用 Python自带的open() 读取文件-----')
path = r'example/ex2.txt'
frame = open(path)
print(frame.readlines())

还可以使用pandas的ExcelFile类来读取Excel文件。通过将xls或xlsx文件的路径传入ExcelFile类的构造函数中，可以生成一个ExcelFile对象。以下是使用engine='openpyxl'参数来读取Excel文件的代码示例：

import pandas as pd

# 使用ExcelFile，通过将xls或xlsx路径传入，生成一个实例
xlsx = pd.ExcelFile(r'example/ex1.xlsx', engine='openpyxl')

print(xlsx)

以上是几种常见的Python读取Excel文件的方法，每种方法都有其适用的场景和优缺点。根据具体需求选择合适的方法来读取Excel文件。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python 读取 Excel 表格的几种方法](https://blog.csdn.net/y_h_k_666/article/details/118541352)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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