输出代码 使python 读入excel表格

你可以使用 Pandas 库的 read_excel() 函数来读取 Excel 表格。具体的代码如下：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
print(df)

这里假设你的 Excel 表格名为 "example.xlsx"，并且它包含一个名为 "Sheet1" 的工作表。这个代码将打印出该工作表的所有数据。你也可以使用其他参数来指定要读取的列、行、数据类型等。你需要确保 Pandas 库已经被正确安装。

相关问题

python读入excel

要在Python中读取Excel文件，可以使用pandas库。首先，需要导入pandas库并指定Excel文件的路径。例如，使用以下代码可以读取Excel文件中的数据:

import pandas as pd

path = r'D:\PythonTest\20200925\example\ex1.xlsx'
frame = pd.read_excel(path)

在这个例子中，我们使用`pd.read_excel()`方法来读取Excel文件，并将数据存储在名为`frame`的变量中。

另外，你也可以使用`open()`方法来读取Excel文件，但是这种方法需要更多的处理。例如，使用以下代码可以使用Python自带的`open()`方法来读取Excel文件:

import pandas as pd

file_path = r'E:\relate_code\svm\dataset\data.xlsx'
raw_data = pd.read_excel(file_path, header=0)

这里，我们使用了`pd.read_excel()`方法来读取Excel文件，并将数据存储在名为`raw_data`的变量中。

总结起来，Python可以使用pandas库的`read_excel()`方法或者Python自带的`open()`方法来读取Excel文件中的数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python 读取 Excel 表格的几种方法](https://blog.csdn.net/y_h_k_666/article/details/118541352)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Python如何读取Excel表内容](https://blog.csdn.net/WYKB_Mr_Q/article/details/122999267)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

python 读入excel

Python可以使用多种方法读取Excel文件。其中一种常见的方法是使用pandas库中的read_excel()方法。可以通过指定Excel文件的路径来读取文件，并将文件内容保存到一个DataFrame对象中。以下是使用pandas的read_excel()方法读取Excel文件的代码示例：

import pandas as pd

path = r'D:\PythonTest\20200925\example\ex1.xlsx'
frame = pd.read_excel(path)

另一种方法是使用Python自带的open()方法来读取Excel文件。通过打开文件并使用readlines()方法读取文件的每一行内容，可以得到一个包含文件内容的列表。以下是使用open()方法读取Excel文件的代码示例：

print('----使用 Python自带的open() 读取文件-----')
path = r'example/ex2.txt'
frame = open(path)
print(frame.readlines())

还可以使用pandas的ExcelFile类来读取Excel文件。通过将xls或xlsx文件的路径传入ExcelFile类的构造函数中，可以生成一个ExcelFile对象。以下是使用engine='openpyxl'参数来读取Excel文件的代码示例：

import pandas as pd

# 使用ExcelFile，通过将xls或xlsx路径传入，生成一个实例
xlsx = pd.ExcelFile(r'example/ex1.xlsx', engine='openpyxl')

print(xlsx)

以上是几种常见的Python读取Excel文件的方法，每种方法都有其适用的场景和优缺点。根据具体需求选择合适的方法来读取Excel文件。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python 读取 Excel 表格的几种方法](https://blog.csdn.net/y_h_k_666/article/details/118541352)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]