python读入excel特定范围

要使用Python读取Excel文件的特定范围，可以利用pandas库的强大功能来实现。下面的示例展示了如何从Excel文件中指定的工作表读取特定范围的数据。

### 使用Pandas读取特定范围

假设我们有一个名为`example.xlsx`的Excel文件，它包含一个名为`Sheet1`的工作表，我们需要读取第2到第5行（包括）以及第3列到第5列（包括）的内容。以下是相应的代码：

# 导入pandas库
import pandas as pd

# 指定工作表名称和范围
worksheet_name = 'Sheet1'
range_specifier = (slice(1, 6), slice(2, 5))

# 加载Excel文件并指定范围
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=worksheet_name, usecols=list(range_specifier), skiprows=list(range_specifier))

# 显示结果数据框
print(df)

在这个例子中，`usecols`参数接受一个元组表示列的切片范围，而`skiprows`参数用于跳过行索引的一部分，即我们想要跳过的起始行到结束行之间的一系列行。请注意，行数是从1开始计数的，所以要访问从第2行到第5行，应该使用`slice(1, 6)`。

### 使用Pyexcel读取特定范围

同样地，可以使用Pyexcel库来读取Excel文件中的特定范围：

from pyexcel_ods3 import get_data

# 加载Excel文件并指定范围
data = get_data('example.xlsx')

# 假设数据结构已经加载到了字典形式，其中键是工作表名，值是数据数组
sheet_data = data['Sheet1']

# 访问特定范围内的数据，注意这里索引是从0开始的
specific_range_data = sheet_data[1:6, 1:3]

# 打印特定范围的数据
for row in specific_range_data:
    print(row)

在这里，`get_data()`函数加载整个文件，之后通过直接访问数据字典的键值对来获取特定工作表的数据。为了访问特定范围，我们可以使用Python的切片语法提取所需的部分。

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