更改xls表格s列为数值格式，不保留小数点位数，python代码

为了在 Python 中更改 Excel 表格中的列格式，您可以使用 openpyxl 库。

首先，您需要安装 openpyxl：

pip install openpyxl

然后，您可以使用以下代码打开表格并更改 S 列的格式：

import openpyxl

# 打开表格
wb = openpyxl.load_workbook('filename.xlsx')

# 选择要修改的工作表
ws = wb['Sheet1']

# 循环遍历 S 列中的所有单元格
for row in ws.iter_rows(min_row=1, min_col=19, max_col=19):
    for cell in row:
        # 设置单元格格式为数值，不保留小数点位数
        cell.number_format = '0'

# 保存修改
wb.save('filename.xlsx')

请注意，上面的代码假设 S 列是表格中的第 19 列。如果 S 列在表格中的位置不同，则需要更新 min_col 和 max_col 的值。

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python批量合并多个xls到一个表格中并保留原格式

您好，可以使用Python的pandas库来实现批量合并多个xls文件到一个表格中并保留原格式。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import os

# 获取所有xls文件的文件名
file_names = [f for f in os.listdir('.') if f.endswith('.xls')]

# 创建一个空的DataFrame用于存储合并后的数据
merged_data = pd.DataFrame()

# 循环读取每个xls文件，并将数据合并到merged_data中
for file_name in file_names:
    data = pd.read_excel(file_name)
    merged_data = merged_data.append(data, ignore_index=True)

# 将合并后的数据保存到一个新的xls文件中
merged_data.to_excel('merged_data.xls', index=False)

这段代码会将当前目录下所有以".xls"结尾的文件读取进来，将它们合并到一个空的DataFrame中，并将合并后的数据保存到一个新的"merged_data.xls"文件中，保留原有的格式。

删除xls表格某一行内容，python代码

你可以使用 pandas 库来删除 xls 表格中的某一行内容，具体的代码如下：

import pandas as pd

# 读取 xls 表格
df = pd.read_excel('your_file_path.xls')

# 删除第 i 行
i = 2 # 假设要删除第 2 行
df.drop(index=i, inplace=True)

# 保存修改后的表格
df.to_excel('your_file_path.xls', index=False)

其中，`your_file_path.xls` 是你要操作的 xls 表格的文件路径，`i` 是你要删除的行数（从 开始计数）。`drop` 方法可以删除指定行数的数据，`inplace=True` 表示直接在原表格上进行修改。最后，使用 `to_excel` 方法将修改后的表格保存到原文件路径中。