帮写个python程序 批量读取 .xls 格式的表格内容。

好的，下面是一个使用 Python 读取 .xls 格式表格内容的示例程序：

import xlrd

# 打开文件
workbook = xlrd.open_workbook("example.xls")

# 获取所有 sheet
sheets = workbook.sheets()

# 获取第一个 sheet
sheet = sheets[0]

# 获取 sheet 中的行数和列数
num_rows = sheet.nrows
num_cols = sheet.ncols

# 读取数据
for row in range(0, num_rows):
    for col in range(0, num_cols):
        value = sheet.cell(row, col).value
        print(value)

在上面的程序中，我们使用了 `xlrd` 这个库来读取 .xls 格式的文件。首先，使用 `xlrd.open_workbook` 函数打开文件，然后使用 `workbook.sheets` 函数获取所有的 sheet。接着，我们可以获取每个 sheet 中的行数和列数，并使用循环读取每个单元格的内容。

希望这个程序能帮到你！如果你有其他问题，欢迎随时追问。

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python批量合并多个xls到一个表格中并保留原格式

您好，可以使用Python的pandas库来实现批量合并多个xls文件到一个表格中并保留原格式。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import os

# 获取所有xls文件的文件名
file_names = [f for f in os.listdir('.') if f.endswith('.xls')]

# 创建一个空的DataFrame用于存储合并后的数据
merged_data = pd.DataFrame()

# 循环读取每个xls文件，并将数据合并到merged_data中
for file_name in file_names:
    data = pd.read_excel(file_name)
    merged_data = merged_data.append(data, ignore_index=True)

# 将合并后的数据保存到一个新的xls文件中
merged_data.to_excel('merged_data.xls', index=False)

这段代码会将当前目录下所有以".xls"结尾的文件读取进来，将它们合并到一个空的DataFrame中，并将合并后的数据保存到一个新的"merged_data.xls"文件中，保留原有的格式。

python批量读取txt写入excel不同列

以下是一个示例代码，可以实现批量读取多个txt文件，并将它们写入同一个Excel文件的不同列：

import os
import xlwt

# 定义Excel文件名和sheet名
excel_file = 'data.xls'
sheet_name = 'data'

# 创建Excel工作簿和工作表
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
worksheet = workbook.add_sheet(sheet_name)

# 定义要读取的txt文件目录
txt_dir = '/path/to/txt/files'

# 获取所有txt文件名
txt_files = [f for f in os.listdir(txt_dir) if f.endswith('.txt')]

# 遍历所有txt文件
for i, txt_file in enumerate(txt_files):
    # 打开txt文件并读取内容
    with open(os.path.join(txt_dir, txt_file), 'r') as f:
        content = f.read().strip()

    # 将内容按行分割并写入Excel表格中
    lines = content.split('\n')
    for j, line in enumerate(lines):
        worksheet.write(j, i, line)

# 保存Excel文件
workbook.save(excel_file)

这个示例代码将所有txt文件的内容按行分割，并将它们写入Excel表格的不同列中。每个txt文件都将写入Excel表格的一列，第一行为txt文件名，第二行及以后为txt文件内容的每一行。如果有多个txt文件，则会依次写入Excel表格的不同列中。最后，保存Excel文件并结束程序。