python 转换xls文件为xlsx在linux系统上,并保留表单的所有格式
时间: 2024-03-31 20:36:41 浏览: 36
在 Linux 系统上,可以使用 pyexcel-xls 和 pyexcel-xlsx 来实现将 xls 文件转换为 xlsx 文件,并保留表单的所有格式。这两个库可以通过 pip 安装:
```
pip install pyexcel-xls pyexcel-xlsx
```
接下来,可以使用以下代码来实现 xls 文件转换为 xlsx 文件,并保留表单的所有格式:
```python
import pyexcel as pe
def xls_to_xlsx(filename):
# 读取 xls 文件
xls_data = pe.get_book(file_name=filename)
# 保存为 xlsx 文件
xlsx_name = filename + "x"
xls_data.save_as(xlsx_name)
```
以上代码中,首先使用 `pyexcel.get_book()` 函数读取 xls 文件,并将数据保存在 `xls_data` 变量中。然后,使用 `xls_data.save_as()` 函数将数据保存为 xlsx 文件,文件名为原文件名加上后缀 x。
这种方法可以保留表单的所有格式,包括单元格格式、字体、颜色等。
相关问题
Python导入Excel文件
要在Python中导入Excel文件,需要使用pandas库。以下是导入Excel文件的步骤:
1. 安装pandas库:在命令行中输入`pip install pandas`进行安装。
2. 导入pandas库:在Python脚本中使用`import pandas as pd`导入pandas库。
3. 使用`pd.read_excel()`函数读取Excel文件:该函数接受Excel文件的路径作为参数,可以读取.xlsx和.xls格式的文件。例如,要读取名为`example.xlsx`的Excel文件,可以使用以下代码:
```
import pandas as pd
df = pd.read_excel('example.xlsx')
```
该代码将Excel文件读取到一个pandas DataFrame对象中,可以使用pandas的各种函数和方法对数据进行操作和分析。
4. 如果Excel文件中包含多个表单(工作表),可以使用`pd.read_excel()`函数的`sheet_name`参数指定要读取的表单。例如,要读取名为`Sheet2`的表单,可以使用以下代码:
```
import pandas as pd
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet2')
```
该代码将Excel文件中名为`Sheet2`的表单读取到一个pandas DataFrame对象中。
5. 如果Excel文件中包含多个表单,可以使用`pd.ExcelFile()`函数打开Excel文件并获取所有表单的名称,然后使用`pd.read_excel()`函数读取指定的表单。例如,要读取名为`Sheet2`的表单,可以使用以下代码:
```
import pandas as pd
excel_file = pd.ExcelFile('example.xlsx')
sheet_names = excel_file.sheet_names
df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name='Sheet2')
```
该代码将Excel文件中名为`Sheet2`的表单读取到一个pandas DataFrame对象中。注意,在使用`pd.ExcelFile()`函数打开Excel文件时,必须使用该函数返回的对象作为`pd.read_excel()`函数的第一个参数。
python xlrd 拷贝sheet表单拷贝到另外一个excel
在使用Python的xlrd模块时,拷贝一个sheet表单并将其拷贝到另一个Excel文件中是非常简单的。以下是需要进行的步骤:
1. 首先,我们需要导入xlrd和xlwt模块。这两个模块可以通过pip安装。
2. 打开原Excel文件和目标Excel文件,并获得要拷贝的sheet对象和将要复制到的目标sheet对象。
```python
import xlrd
import xlwt
# 打开原Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('original.xls')
# 获取要拷贝的sheet对象
worksheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1')
# 打开目标Excel文件
new_workbook = xlwt.Workbook()
# 获取要拷贝到的目标sheet对象
new_worksheet = new_workbook.add_sheet('Sheet1')
```
3. 循环遍历源sheet对象中所有的行和列,然后将对应的值写入到目标sheet对象中去。
```python
# 遍历所有行和列,并将数据写入新worksheet对象中
for row in range(worksheet.nrows):
for col in range(worksheet.ncols):
new_worksheet.write(row, col, worksheet.cell_value(row, col))
```
4. 最后,我们需要将新的Excel文件保存在磁盘上。
```python
# 将新的Excel文件保存到磁盘上
new_workbook.save('new.xlsx')
```
以上就是使用Python的xlrd模块拷贝sheet表单并将其拷贝到另一个Excel文件中需要进行的步骤。通过这种方式,我们可以非常方便地复制一份Excel文件并且只保留需要的部分。
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