python 转换xls文件为xlsx在linux系统上，并保留表单的所有格式

在 Linux 系统上，可以使用 pyexcel-xls 和 pyexcel-xlsx 来实现将 xls 文件转换为 xlsx 文件，并保留表单的所有格式。这两个库可以通过 pip 安装：

pip install pyexcel-xls pyexcel-xlsx

接下来，可以使用以下代码来实现 xls 文件转换为 xlsx 文件，并保留表单的所有格式：

import pyexcel as pe

def xls_to_xlsx(filename):
    # 读取 xls 文件
    xls_data = pe.get_book(file_name=filename)

    # 保存为 xlsx 文件
    xlsx_name = filename + "x"
    xls_data.save_as(xlsx_name)

以上代码中，首先使用 `pyexcel.get_book()` 函数读取 xls 文件，并将数据保存在 `xls_data` 变量中。然后，使用 `xls_data.save_as()` 函数将数据保存为 xlsx 文件，文件名为原文件名加上后缀 x。

这种方法可以保留表单的所有格式，包括单元格格式、字体、颜色等。

相关问题

python 完整复制一个excel文件到另一个文件夹，并保留所有表单，格式和公式

在Python中，你可以使用pandas库结合openpyxl或xlrd/xlwt（如果目标是读取旧版Excel文件）来完成这个任务。这里是一个基本步骤：

1. 首先，确保已经安装了`pandas`, `openpyxl`或`xlrd`和`xlwt`库。如果没有，可以使用pip安装：

   pip install pandas openpyxl

2. 使用pandas读取源Excel文件：

   import pandas as pd
   source_df = pd.read_excel('source.xlsx')

3. 创建一个新的工作簿并复制数据：
- 如果目标是xlsx格式：

     target_wb = openpyxl.Workbook()
     target_ws = target_wb.active
     target_ws.append(source_df.values.tolist())

- 如果目标是xls格式，需要使用`xlrd`和`xlwt`组合：

     from xlrd import open_workbook
     from xlwt import Workbook

     source_book = open_workbook('source.xls')
     target_wb = Workbook()  # 使用xlwt创建新文件
     target_ws = target_wb.add_sheet('Sheet1')

     for row_num, row_data in enumerate(source_df.values, start=1):
         target_ws.write(row_num, 0, *row_data)

4. 保存目标工作簿：
- 对于xlsx文件：

     target_wb.save('target.xlsx')

- 对于xls文件：

     target_wb.save('target.xls')

5. 为了确保公式也被复制，你需要遍历每个单元格检查是否包含公式，然后使用openpyxl的`Cell formulas`属性设置：

   def copy_formulas(target_ws, source_ws):
       for source_row in source_ws.iter_rows():
           for col_idx, cell in enumerate(source_row, start=1):
               if cell.formula is not None:
                   target_ws.cell(row=cell.row, column=col_idx).formula = cell.formula

   copy_formulas(target_ws, source_ws)

最后运行上述代码即可。

Python导入Excel文件

要在Python中导入Excel文件，需要使用pandas库。以下是导入Excel文件的步骤：

1. 安装pandas库：在命令行中输入`pip install pandas`进行安装。

2. 导入pandas库：在Python脚本中使用`import pandas as pd`导入pandas库。

3. 使用`pd.read_excel()`函数读取Excel文件：该函数接受Excel文件的路径作为参数，可以读取.xlsx和.xls格式的文件。例如，要读取名为`example.xlsx`的Excel文件，可以使用以下代码：

   import pandas as pd
   
   df = pd.read_excel('example.xlsx')

该代码将Excel文件读取到一个pandas DataFrame对象中，可以使用pandas的各种函数和方法对数据进行操作和分析。

4. 如果Excel文件中包含多个表单（工作表），可以使用`pd.read_excel()`函数的`sheet_name`参数指定要读取的表单。例如，要读取名为`Sheet2`的表单，可以使用以下代码：

   import pandas as pd
   
   df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet2')

该代码将Excel文件中名为`Sheet2`的表单读取到一个pandas DataFrame对象中。

5. 如果Excel文件中包含多个表单，可以使用`pd.ExcelFile()`函数打开Excel文件并获取所有表单的名称，然后使用`pd.read_excel()`函数读取指定的表单。例如，要读取名为`Sheet2`的表单，可以使用以下代码：

   import pandas as pd
   
   excel_file = pd.ExcelFile('example.xlsx')
   sheet_names = excel_file.sheet_names
   df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name='Sheet2')

该代码将Excel文件中名为`Sheet2`的表单读取到一个pandas DataFrame对象中。注意，在使用`pd.ExcelFile()`函数打开Excel文件时，必须使用该函数返回的对象作为`pd.read_excel()`函数的第一个参数。