写一个python脚本，批量实现将一个文件夹内多个excel文件sheet1表单中的数据整合到一个表单中

要批量实现将一个文件夹内多个Excel文件（假设都是xlwt或openpyxl格式）的`sheet1`表单中的数据整合到一个新的Excel文件中，可以采用以下Python脚本：

首先，我们需要安装`openpyxl`库来读取Excel文件，因为它支持打开多种格式的文件。如果尚未安装，可以通过pip安装：

pip install openpyxl

然后，我们可以编写如下的脚本来执行这个任务：

import os
import pandas as pd

# 定义源文件夹路径和目标文件路径
source_folder = "path_to_your_source_folder"
target_file = "merged_data.xlsx"

# 获取文件夹内所有Excel文件
files = [f for f in os.listdir(source_folder) if f.endswith('.xlsx') or f.endswith('.xls')]

# 初始化一个新的DataFrame用于合并数据
merged_df = pd.DataFrame()

# 循环遍历每个Excel文件
for file_name in files:
    # 使用openpyxl读取数据
    with pd.ExcelFile(os.path.join(source_folder, file_name), engine='openpyxl') as excel:
        # 取得sheet1的数据
        df_from_file = excel.parse('sheet1')
        
        # 将数据添加到合并的DataFrame
        merged_df = merged_df.append(df_from_file)

# 写入合并后的数据到目标文件
merged_df.to_excel(target_file, index=False)
print(f"所有Excel文件的'sheet1'数据已合并至'{target_file}'")

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