python制作一个web程序，可以选择excel文件，选择后，点确定获取数据
时间: 2023-06-15 11:03:27 浏览: 224
好的，针对你的问题，这里提供一个简单的Python web程序示例，实现选择Excel文件并获取数据的功能：
```python
from flask import Flask, render_template, request
import pandas as pd
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html')
@app.route('/', methods=['POST'])
def upload_file():
f = request.files['file']
data = pd.read_excel(f)
return render_template('result.html', data=data.to_html())
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
```
代码解释：
1. 导入 Flask 和 pandas 库；
2. 创建 Flask 实例 app；
3. 设置路由 '/'，渲染 index.html 模板，显示一个文件上传表单；
4. 设置路由为 POST 方法，获取上传的 Excel 文件，读取数据，渲染 result.html 模板，显示结果；
5. 在程序主函数中运行应用。
在运行程序前，需要先安装 Flask 和 pandas 库，可以通过以下命令进行安装：
```bash
pip install flask pandas
```
接下来，可以创建 index.html 和 result.html 模板，放在程序所在的目录下的 templates 文件夹中：
index.html：
```html
<!doctype html>
<html>
<head>
<title>选择 Excel 文件</title>
</head>
<body>
<form method="post" enctype="multipart/form-data">
<input type="file" name="file" accept=".xlsx, .xls"><br><br>
<input type="submit" value="确定">
</form>
</body>
</html>
```
result.html：
```html
<!doctype html>
<html>
<head>
<title>结果页面</title>
</head>
<body>
<h1>Excel 数据</h1>
{{data|safe}}
</body>
</html>
```
保存以上文件后，执行 Python 程序，访问 http://127.0.0.1:5000/ 就能够看到文件上传表单了，请上传 Excel 文件并查看结果。
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### 人员增删改查
人员增删改查是数据库操作中的基本功能，通常对应于CRUD（Create, Retrieve, Update, Delete）操作。具体到本项目中，这意味着实现了以下功能：
- 增加（Create）：可以向数据库中添加新的人员信息记录。
- 查询（Retrieve）：可以检索数据库中的人员信息，可能包括基本的查找和复杂的条件搜索。
- 更新（Update）：可以修改已存在的人员信息。
- 删除（Delete）：可以从数据库中移除特定的人员信息。
实现这些功能通常需要编写相应的后端代码，比如使用Java语言编写服务接口，然后通过SSM框架与数据库进行交互。
### 数据可视化
数据可视化部分包括了生成饼图、柱状图和热词云图的功能。这些图形工具可以直观地展示数据信息，帮助用户更好地理解和分析数据。具体来说：
- 饼图：用于展示分类数据的比例关系，可以清晰地显示每类数据占总体数据的比例大小。
- 柱状图：用于比较不同类别的数值大小，适合用来展示时间序列数据或者不同组别之间的对比。
- 热词云图：通常用于文本数据中，通过字体大小表示关键词出现的频率，用以直观地展示文本中频繁出现的词汇。
这些图表的生成可能涉及到前端技术，如JavaScript图表库（例如ECharts、Highcharts等）配合后端数据处理实现。
### Python情感分析
情感分析是自然语言处理（NLP）的一个重要应用，主要目的是判断文本的情感倾向，如正面、负面或中立。在这个项目中，Python情感分析可能涉及到以下几个步骤：
- 文本数据的获取和预处理。
- 应用机器学习模型或深度学习模型对预处理后的文本进行分类。
- 输出情感分析的结果。
Python是实现情感分析的常用语言，因为有诸如NLTK、TextBlob、scikit-learn和TensorFlow等成熟的库和框架支持相关算法的实现。
### IJ项目与readme文档
"IJ项目"可能是指IntelliJ IDEA项目，IntelliJ IDEA是Java开发者广泛使用的集成开发环境（IDE），支持SSM框架。readme文档通常包含项目的安装指南、运行步骤、功能描述、开发团队和联系方式等信息，是项目入门和理解项目结构的首要参考。
### 总结
"StudentInfo 2.zip"是一个综合性的项目，涉及到后端开发、前端展示、数据分析及自然语言处理等多个技术领域。通过这个项目，可以学习到如何使用SSM框架进行Web应用开发、实现数据可视化和进行基于Python的情感分析。这对于想要掌握Java Web开发和数据处理能力的学习者来说是一个很好的实践机会。
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6. 压缩包子文件信息：
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7. 编程实践建议：
在使用pyedgar库之前，建议先阅读官方文档，了解其详细的安装、配置和使用指南。此外，进行编程实践时，应当注意遵守SEC的使用条款，确保只下载和使用公开提供的数据。
8. EDGAR数据的应用场景：
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9. Python库的维护和更新：
随着EDGAR数据库内容的持续更新和变化，pyedgar库也应定期进行维护和更新，以保证与EDGAR系统的接口兼容性。开发者社区对于这类开源项目的支持和贡献也非常重要。
10. 注意事项：
在使用pyedgar库下载和处理数据时，用户应当确保遵守相应的法律法规，尤其是关于数据版权和隐私方面的规定。此外，用户在处理敏感数据时，还需要考虑数据安全和隐私保护的问题。