python制作一个web程序，可以选择excel文件，选择后，点确定获取数据
时间: 2023-06-15 13:03:27 浏览: 114
好的，针对你的问题，这里提供一个简单的Python web程序示例，实现选择Excel文件并获取数据的功能：
```python
from flask import Flask, render_template, request
import pandas as pd
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html')
@app.route('/', methods=['POST'])
def upload_file():
f = request.files['file']
data = pd.read_excel(f)
return render_template('result.html', data=data.to_html())
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
```
代码解释：
1. 导入 Flask 和 pandas 库；
2. 创建 Flask 实例 app；
3. 设置路由 '/'，渲染 index.html 模板，显示一个文件上传表单；
4. 设置路由为 POST 方法，获取上传的 Excel 文件，读取数据，渲染 result.html 模板，显示结果；
5. 在程序主函数中运行应用。
在运行程序前，需要先安装 Flask 和 pandas 库，可以通过以下命令进行安装：
```bash
pip install flask pandas
```
接下来，可以创建 index.html 和 result.html 模板，放在程序所在的目录下的 templates 文件夹中：
index.html：
```html
<!doctype html>
<html>
<head>
<title>选择 Excel 文件</title>
</head>
<body>
<form method="post" enctype="multipart/form-data">
<input type="file" name="file" accept=".xlsx, .xls"><br><br>
<input type="submit" value="确定">
</form>
</body>
</html>
```
result.html：
```html
<!doctype html>
<html>
<head>
<title>结果页面</title>
</head>
<body>
<h1>Excel 数据</h1>
{{data|safe}}
</body>
</html>
```
保存以上文件后，执行 Python 程序，访问 http://127.0.0.1:5000/ 就能够看到文件上传表单了，请上传 Excel 文件并查看结果。
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利用迪杰斯特拉算法的全国交通咨询系统设计与实现
全国交通咨询模拟系统是一个基于互联网的应用程序，旨在提供实时的交通咨询服务，帮助用户找到花费最少时间和金钱的交通路线。系统主要功能包括需求分析、个人工作管理、概要设计以及源程序实现。
首先，在需求分析阶段，系统明确了解用户的需求，可能是针对长途旅行、通勤或日常出行，用户可能关心的是时间效率和成本效益。这个阶段对系统的功能、性能指标以及用户界面有明确的定义。
概要设计部分详细地阐述了系统的流程。主程序流程图展示了程序的基本结构，从开始到结束的整体运行流程，包括用户输入起始和终止城市名称，系统查找路径并显示结果等步骤。创建图算法流程图则关注于核心算法——迪杰斯特拉算法的应用，该算法用于计算从一个节点到所有其他节点的最短路径，对于求解交通咨询问题至关重要。
具体到源程序，设计者实现了输入城市名称的功能，通过 LocateVex 函数查找图中的城市节点，如果城市不存在，则给出提示。咨询钱最少模块图是针对用户查询花费最少的交通方式，通过 LeastMoneyPath 和 print_Money 函数来计算并输出路径及其费用。这些函数的设计体现了算法的核心逻辑，如初始化每条路径的距离为最大值，然后通过循环更新路径直到找到最短路径。
在设计和调试分析阶段，开发者对源代码进行了严谨的测试，确保算法的正确性和性能。程序的执行过程中，会进行错误处理和异常检测，以保证用户获得准确的信息。
程序设计体会部分，可能包含了作者在开发过程中的心得，比如对迪杰斯特拉算法的理解，如何优化代码以提高运行效率，以及如何平衡用户体验与性能的关系。此外，可能还讨论了在实际应用中遇到的问题以及解决策略。
全国交通咨询模拟系统是一个结合了数据结构（如图和路径）以及优化算法（迪杰斯特拉）的实用工具，旨在通过互联网为用户提供便捷、高效的交通咨询服务。它的设计不仅体现了技术实现，也充分考虑了用户需求和实际应用场景中的复杂性。
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管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
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在这份C++代码中，核心的知识点包括：
1. **数据结构设计**：
- 定义了`CityType`为short int类型，用于表示城市节点。
- `TrafficNodeDat`结构体用于存储交通班次信息，包括班次名称（`name`）、起止时间（原本注释掉了`StartTime`和`StopTime`）、运行时间（`Time`）、目的地城市编号（`EndCity`）和票价（`Cost`）。
- `VNodeDat`结构体代表城市节点，包含了城市编号（`city`）、火车班次数（`TrainNum`）、航班班次数（`FlightNum`）以及两个`TrafficNodeDat`数组，分别用于存储火车和航班信息。
- `PNodeDat`结构体则用于表示路径中的一个节点，包含城市编号（`City`）和交通班次号（`TraNo`）。
2. **数组和变量声明**：
- `CityName`数组用于存储每个城市的名称，按城市编号进行索引。
- `CityNum`用于记录城市的数量。
- `AdjList`数组存储各个城市的线路信息，下标对应城市编号。
3. **算法与功能**：
- 系统可能实现了Dijkstra算法或类似算法来寻找最短路径，因为有`MinTime`和`StartTime`变量，这些通常与路径规划算法有关。
- `curPath`可能用于存储当前路径的信息。
- `SeekCity`函数可能是用来查找特定城市的函数，其参数是一个城市名称。
4. **编程语言特性**：
- 使用了`#define`预处理器指令来设置常量，如城市节点的最大数量（`MAX_VERTEX_NUM`）、字符串的最大长度（`MAX_STRING_NUM`）和交通班次的最大数量（`MAX_TRAFFIC_NUM`）。
- `using namespace std`导入标准命名空间，方便使用iostream库中的输入输出操作。
5. **编程实践**：
- 代码的日期和作者注释显示了良好的编程习惯，这对于代码维护和团队合作非常重要。
- 结构体的设计使得数据组织有序，方便查询和操作。
这个C++代码实现了全国交通咨询系统的核心功能，涉及城市节点管理、交通班次存储和查询，以及可能的路径规划算法。通过这些数据结构和算法，用户可以查询不同城市间的交通信息，并获取最优路径建议。