python复制excel指定列，并将全部数据粘贴到另一个文件指定列

在Python中，你可以使用pandas库处理Excel文件，包括复制特定列并粘贴到另一个文件的相应位置。以下是一个简单的步骤指南：

首先，确保已经安装了`pandas`和`openpyxl`或`xlsxwriter`库，分别用于读取和写入Excel文件。如果没有安装，可以使用`pip install pandas openpyxl`或`pip install xlsxwriter`。

假设你有一个名为`source.xlsx`的源文件，含有需要复制的列A，目标文件为`destination.xlsx`，并且要在B列粘贴数据：

1. **导入所需的库**:

import pandas as pd

2. **加载源文件**:

df_source = pd.read_excel('source.xlsx')

3. **选择需要复制的列** (这里假设列名是'A'):

column_to_copy = df_source['A']

4. **如果目标是写入新的Excel文件** (`xlsxwriter`):

# 创建一个新的工作簿
workbook = xlsxwriter.Workbook('destination.xlsx')
sheet_dest = workbook.add_worksheet()

# 写入数据到目标文件的B列
row_num = 0  # 或者从某行开始，例如：row_num = 1
for i in range(len(column_to_copy)):
    sheet_dest.write(row_num, 1, column_to_copy[i])  # B列，索引从1开始
    row_num += 1

# 保存并关闭文件
workbook.close()

5. **如果目标是追加到已有工作表** (`openpyxl`):

# 加载目标文件（如果有多个工作表，需指定工作表名称）
df_destination = pd.read_excel('destination.xlsx', engine='openpyxl')

# 同样，获取目标工作表的B列
column_index = 'B'  # 标准的openpyxl列标签
dest_column = df_destination[column_index]

# 追加数据
df_destination[column_index] = df_destination[column_index].append(column_to_copy)
# 将修改后的DataFrame写回目标文件
df_destination.to_excel('destination.xlsx', index=False)

完成以上操作后，你已经在目标文件中复制了源文件指定列的数据。如果你有其他具体需求或疑问，请告诉我，我会提供更详细的帮助。