使用pycharm里的pandas 把excel的指定3列数据 复制到 另一张excel 指定的3列数据 下面

以下是使用Python和Pandas将Excel中的指定3列数据复制到另一张Excel的指定3列下面的示例代码：

import pandas as pd

# 读取第一张Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', usecols=['Column1', 'Column2', 'Column3'])

# 读取第二张Excel文件
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', usecols=['Column4', 'Column5', 'Column6'])

# 获取第二张Excel文件的最后一行索引
last_index = df2.index.max()

# 将第一张Excel文件的指定3列数据复制到第二张Excel文件的指定3列下面
df2.loc[last_index+1:last_index+1+len(df1)-1, ['Column4', 'Column5', 'Column6']] = df1.values

# 保存第二张Excel文件
df2.to_excel('file2.xlsx', index=False)

在上面的代码中，`file1.xlsx`和`file2.xlsx`分别表示第一张和第二张Excel文件的名称。`Column1`、`Column2`和`Column3`是第一张Excel文件中要复制的3列数据的列名，`Column4`、`Column5`和`Column6`是第二张Excel文件中要粘贴到的3列数据的列名。

首先，使用`pd.read_excel()`方法读取两个Excel文件，并使用`usecols`参数指定要读取的列。然后，使用`df2.index.max()`方法获取第二张Excel文件的最后一行索引。

接下来，使用`df2.loc[]`方法将第一张Excel文件的指定3列数据复制到第二张Excel文件的指定3列下面。`last_index+1`是指在第二张Excel文件的最后一行下面添加数据，而`last_index+1+len(df1)-1`是指添加的最后一行的索引。

最后，使用`df2.to_excel()`方法将修改后的第二张Excel文件保存。