使用pycharm pandas 把excel的指定3列复制到另一张excel的指定的3列数据的下面
时间: 2024-05-02 17:21:33 浏览: 145
可以使用pandas库的read_excel()和to_excel()方法来读取和写入Excel文件,并使用DataFrame的切片操作来选择要复制的列。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取原始Excel文件
df1 = pd.read_excel('original.xlsx', usecols=[0, 1, 2])
# 读取目标Excel文件
df2 = pd.read_excel('target.xlsx')
# 在目标Excel文件的最后一行之后插入复制的数据
df2 = pd.concat([df2, df1])
# 将修改后的数据写入目标Excel文件
df2.to_excel('target.xlsx', index=False)
```
在上面的代码中,首先使用read_excel()方法读取原始Excel文件,并指定要读取的列。然后使用read_excel()方法读取目标Excel文件。接着,使用concat()方法将原始Excel文件的数据添加到目标Excel文件中,并使用to_excel()方法将修改后的数据写入目标Excel文件。请根据实际情况修改文件名和列索引。
相关问题
使用pycharm里的pandas 把excel的指定3列数据 复制到 另一张excel 指定的3列数据 下面
以下是使用Python和Pandas将Excel中的指定3列数据复制到另一张Excel的指定3列下面的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取第一张Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', usecols=['Column1', 'Column2', 'Column3'])
# 读取第二张Excel文件
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', usecols=['Column4', 'Column5', 'Column6'])
# 获取第二张Excel文件的最后一行索引
last_index = df2.index.max()
# 将第一张Excel文件的指定3列数据复制到第二张Excel文件的指定3列下面
df2.loc[last_index+1:last_index+1+len(df1)-1, ['Column4', 'Column5', 'Column6']] = df1.values
# 保存第二张Excel文件
df2.to_excel('file2.xlsx', index=False)
```
在上面的代码中,`file1.xlsx`和`file2.xlsx`分别表示第一张和第二张Excel文件的名称。`Column1`、`Column2`和`Column3`是第一张Excel文件中要复制的3列数据的列名,`Column4`、`Column5`和`Column6`是第二张Excel文件中要粘贴到的3列数据的列名。
首先,使用`pd.read_excel()`方法读取两个Excel文件,并使用`usecols`参数指定要读取的列。然后,使用`df2.index.max()`方法获取第二张Excel文件的最后一行索引。
接下来,使用`df2.loc[]`方法将第一张Excel文件的指定3列数据复制到第二张Excel文件的指定3列下面。`last_index+1`是指在第二张Excel文件的最后一行下面添加数据,而`last_index+1+len(df1)-1`是指添加的最后一行的索引。
最后,使用`df2.to_excel()`方法将修改后的第二张Excel文件保存。
使用pycharm里的pandas 把excel的指定3列数据 粘贴到 另一张excel 指定的3列数据 下面
请注意,由于GPT-3是一种自然语言生成模型,它无法直接与计算机软件交互。因此,我将提供一些Python代码示例,你需要将其复制并粘贴到PyCharm中,并根据你自己的需求进行修改。
以下是一个示例代码,它使用pandas库将一个excel表格中的指定3列数据复制到另一个excel表格的指定3列数据下面:
```python
import pandas as pd
# 读取源excel表格
df1 = pd.read_excel('source.xlsx')
# 选择要复制的3列数据
cols_to_copy = ['列1', '列2', '列3']
df_copy = df1[cols_to_copy]
# 读取目标excel表格
df2 = pd.read_excel('destination.xlsx')
# 选择要粘贴的3列数据下面
cols_to_paste = ['列A', '列B', '列C']
start_row = len(df2) + 1
end_row = start_row + len(df_copy) - 1
df2.loc[start_row:end_row, cols_to_paste] = df_copy.values
# 保存目标excel表格
df2.to_excel('destination.xlsx', index=False)
```
在使用这个代码之前,你需要将源excel表格和目标excel表格的文件名替换成你自己的。你也需要将“列1”,“列2”,“列3”替换成你要复制的3列数据的实际列名,将“列A”,“列B”,“列C”替换成你要粘贴的3列数据的实际列名。如果你要复制的数据不是从第一行开始的,你需要修改“start_row”变量的值以在正确的位置开始粘贴数据。
阅读全文