python将多个EXCEL表格相同列数据合并生成一个新的excel表格

可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取多个Excel表格

df1 = pd.read_excel('path/to/excel/file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('path/to/excel/file2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('path/to/excel/file3.xlsx')

3. 合并数据

frames = [df1, df2, df3]
result = pd.concat(frames)

4. 将合并后的数据写入新的Excel表格

result.to_excel('path/to/excel/newfile.xlsx', index=False)

其中，`pd.concat()`函数用于合并数据，`to_excel()`函数用于将数据写入Excel表格。`index=False`表示不写入行索引。

相关问题

python将多个excel表格合并成一个excel表格后，生成新的表格并保持表格中所有内容的字符串格式

可以使用Python的pandas模块来实现这个功能。以下是一个示例代码，可以将多个Excel表格合并成一个，并保持所有内容的字符串格式：

import pandas as pd

# 指定要合并的Excel文件列表
excel_files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']

# 创建一个空的DataFrame
combined_df = pd.DataFrame()

# 读取每个Excel文件并将其添加到合并后的DataFrame中
for file in excel_files:
    df = pd.read_excel(file, dtype=str)  # 将所有内容转换为字符串
    combined_df = combined_df.append(df, ignore_index=True)

# 将合并后的DataFrame保存为一个新的Excel文件
combined_df.to_excel('combined.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们使用了pandas模块的read_excel函数来读取每个Excel文件，并将所有内容转换为字符串格式。然后，我们将这些DataFrame添加到一个空的DataFrame中，并使用to_excel函数将合并后的DataFrame保存为一个新的Excel文件。通过指定参数index=False，我们避免将行号添加到输出文件中。

python从多个excel指定列取数写入另一个excel指定列

Python是一种高级编程语言，可以用于处理数据和实现各种计算任务。在处理Excel表格数据时，Python提供了许多方便的库和工具，如pandas和openpyxl。如果我们需要从多个Excel表格中提取指定列数据，然后将它们写入到另一个Excel表格中的指定列，我们可以采用以下步骤：

1. 将需要读取数据的Excel表格加载到Python中，可以使用pandas库中的read_excel()函数。
2. 使用pandas库的DataFrame对象，选择需要读取的列，并将它们合并到一个新的DataFrame对象中。
3. 将需要写入数据的Excel表格加载到Python中，并使用openpyxl库中的load_workbook()函数打开该Excel表格，生成一个Workbook对象。
4. 从Workbook对象中获取需要写入数据的sheet，并使用openpyxl库中的cell()函数指定写入数据的位置。
5. 使用pandas库的to_excel()函数将合并后的DataFrame对象写入指定的列中。

下面是一段示例代码，实现从三个Excel表格中读取名称、价格和数量列的数据，将它们合并，并将结果写入到另一个Excel表格中的名称、价格和数量列：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 加载需要读取数据的Excel表格
df1 = pd.read_excel('data1.xlsx', usecols=['名称'])
df2 = pd.read_excel('data2.xlsx', usecols=['价格'])
df3 = pd.read_excel('data3.xlsx', usecols=['数量'])

# 合并需要读取的列
df = pd.concat([df1, df2, df3], axis=1)

# 加载需要写入数据的Excel表格
book = load_workbook('output.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl') 
writer.book = book
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)

# 写入数据到指定列
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startcol=0, index=False, header=False)
writer.save()

在上述代码中，我们使用pandas库的concat()函数将三个DataFrame对象合并成一个，使用openpyxl库的load_workbook()函数打开需要写入的Excel表格，使用pandas库的to_excel()函数写入数据，最后使用writer.save()函数保存Excel表格数据。