python对excel数据处理

Python提供了多个库和模块用于对Excel数据进行处理。其中，常用的库包括xlrd、xlwt、numpy、matplotlib和prettytable。

xlrd库用于读取Excel文件，可以进行读取操作，如获取表格中的数据、行数、列数等。\[1\]

xlwt库用于写入Excel文件，可以创建一个新的Excel文件并进行写入和保存操作。\[1\]

numpy库是一个用于科学计算的库，可以对Excel数据进行处理和分析，如计算平均值、标准差等。\[1\]

matplotlib库用于数据可视化，可以绘制Excel数据的图表，如折线图、柱状图等。\[1\]

prettytable库是一个第三方库，可以生成美观的ASCII格式的表格，用于展示Excel数据。\[1\]

在主函数中，可以使用load_data()函数来读取Excel文件并以字典的方式保存数据。该函数会遍历指定的文件列表，打开每个文件并获取表格中的数据，然后将数据保存到字典中。\[2\]

另外，还可以使用save()函数来保存合并后的数据并生成新的Excel文件。该函数会创建一个新的Excel文件，并将数据写入到文件中。\[3\]

综上所述，Python提供了丰富的库和函数用于对Excel数据进行处理，包括读取、写入、分析和可视化等操作。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [利用Python对Excel数据进行处理](https://blog.csdn.net/weixin_54500974/article/details/118557886)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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