python对excel 数据处理

Python提供了多个模块用于处理Excel数据，其中xlrd是一个常用的模块，建议在Python 3中使用1.2版本左右的xlrd，因为较高版本可能无法打开.xls文件。除了xlrd，openpyxl也是一个很好用的模块，它可以用于设置边框线、新建表格、插入特定大小的图片等操作。如果只需要读取Excel数据，pandas也是一个不错的选择。\[1\]

下面是一个简单的示例，演示了如何使用Python处理Excel数据。假设Excel文件中只有一列数据，我们的目标是提取其中的纯中文字符串，可以使用正则表达式进行匹配。首先，我们导入所需的模块，包括pandas、numpy和re。然后，使用pandas的read_excel函数从Excel文件中读取数据，并将其转换为numpy数组。接下来，我们将数组转换为列表，并使用正则表达式提取中文字符串。最后，我们将处理后的数据存储到一个新的Excel文件中。\[2\]\[3\]

请注意，具体的处理方式可以根据实际需求进行调整和扩展。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [使用python对excel数据处理](https://blog.csdn.net/u011930458/article/details/115962298)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [使用Python对excel中的数据进行处理](https://blog.csdn.net/weixin_49851451/article/details/129255265)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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