python提取多个表格文件的特定行列数据生成表格

好的，针对这个问题，您可以使用Python中的Pandas库来处理表格数据，具体步骤如下：

1. 使用Pandas的read_excel方法读取多个表格文件并将其合并为一个数据框。

例如：

import pandas as pd

# 读取多个表格文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('file3.xlsx')

# 合并为一个数据框
df = pd.concat([df1, df2, df3], ignore_index=True)

2. 使用Pandas的loc方法根据特定行列数据来筛选出需要的数据，并生成新的数据框。

例如：

# 筛选出第1、3、5列和第3、5、7行的数据
new_df = df.loc[[2, 4, 6], ['col1', 'col3', 'col5']]

其中，loc方法的第一个参数是行索引，可以传入一个列表或者使用Python中的切片方式来选取需要的行；第二个参数是列索引，同样也可以传入一个列表或者使用切片方式来选取需要的列。

3. 使用Pandas的to_excel方法将生成的新数据框保存为Excel文件。

例如：

# 将新数据框保存为Excel文件
new_df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

其中，to_excel方法的第一个参数是需要保存的Excel文件名，第二个参数指定是否包含行索引，默认为True，如果需要去掉行索引，则设置为False即可。

希望这个回答能够帮到您，如果您有任何其他问题，欢迎继续提问。