python合并多个execl数据，每个表数据从第3行开始，其中指定列去重

可以使用 Python 的 Pandas 库来实现合并多个 Excel 表格，并去重指定列。

1. 首先，需要安装 Pandas 库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

2. 然后，可以使用 Pandas 的 read_excel 函数来读取 Excel 表格数据，并使用 concat 函数来合并多个表格。假设有三个表格需要合并，分别为 table1.xlsx、table2.xlsx 和 table3.xlsx，可以使用以下代码进行合并：

import pandas as pd

# 读取三个表格数据
df1 = pd.read_excel('table1.xlsx', header=2)
df2 = pd.read_excel('table2.xlsx', header=2)
df3 = pd.read_excel('table3.xlsx', header=2)

# 合并表格
df = pd.concat([df1, df2, df3], ignore_index=True)

# 对指定列进行去重
df.drop_duplicates(subset=['列名'], keep='first', inplace=True)

# 将合并后的表格保存为新的 Excel 文件
df.to_excel('merged.xlsx', index=False)

其中，header=2 表示从第 3 行开始读取数据，ignore_index=True 表示重新生成行索引，drop_duplicates 函数可以指定要去重的列名，keep='first' 表示保留重复数据的第一条记录，inplace=True 表示直接在原始数据上进行修改，而不是生成新的数据。

3. 最后，可以使用 to_excel 函数将合并后的表格保存为新的 Excel 文件，index=False 表示不保存行索引。

上述代码中的 '列名' 需要替换为实际要去重的列名，例如：

df.drop_duplicates(subset=['姓名'], keep='first', inplace=True)

表示根据姓名列进行去重。