用python合并多个execl表哥，并对齐表头

好的，以下是一个将多个Excel表格合并并对齐表头的示例代码：

import pandas as pd

# 读取第一个 Excel 表格的数据
df1 = pd.read_excel('table1.xlsx')

# 定义一个空的 DataFrame，用于存储所有 Excel 表格的数据
result = pd.DataFrame()

# 循环读取其他 Excel 表格的数据，合并到 result 中
for file in ['table2.xlsx', 'table3.xlsx', 'table4.xlsx']:
    df = pd.read_excel(file)
    result = result.append(df)

# 对齐表头
result = result.reindex(columns=df1.columns)

# 将第一个 Excel 表格和合并后的所有数据合并
df = pd.concat([df1, result], ignore_index=True)

# 输出到新的 Excel 表格中
df.to_excel('new_table.xlsx', index=False)

在代码中，首先使用 read_excel() 方法读取第一个 Excel 表格的数据，然后使用一个循环读取其他的 Excel 表格数据，并将它们合并到一个空的 DataFrame 中。合并时使用了 Pandas 库的 append() 方法，并未指定 ignore_index 参数，因此合并后的 DataFrame 的索引是不连续的。

在合并完成后，使用 DataFrame 的 reindex() 方法将合并后的 DataFrame 的表头与第一个 Excel 表格的表头对齐。最后，将第一个 Excel 表格和合并后的所有数据再次合并，并使用 Pandas 库的 to_excel() 方法将结果输出到一个新的 Excel 表格中，其中 index=False 参数表示不将 DataFrame 的索引写入输出文件中。