提供python汇总多个execl的代码

以下是一个Python程序，可以读取和操作Excel文件，你可以根据你的需求进行修改和定制。

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要操作的工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 读取单元格数据
cell_value = worksheet.cell(row=1, column=1).value

# 写入单元格数据
worksheet.cell(row=1, column=1).value = 'Hello World!'

# 保存修改后的Excel文件
workbook.save('example.xlsx')

需要注意的是，需要安装openpyxl库才能使用这个程序。可以通过在命令行中运行以下命令来安装openpyxl：

pip install openpyxl

另外，这个程序只是一个简单的示例，如果你需要更复杂的操作，比如读取和写入多个工作表、处理不同的数据类型等等，你需要根据自己的具体情况进行修改和定制。

相关问题

python汇总多个excel里某人的工资

Python可以轻松汇总多个Excel文件里某人的工资，具体步骤如下：

1.导入需要的Python库，如pandas、os等；

2.使用os库获取所有需要处理的Excel文件路径；

3.使用pandas库将每个Excel文件读取为DataFrame；

4.使用pandas的merge函数和concatenate函数将多个DataFrame合并，并剔除不需要的列，得到一个包含该人员所有工资信息的DataFrame；

5.对该DataFrame进行处理，可以使用pandas的groupby函数按照月份或类别等进行聚合，计算该人员的总工资等信息；

6.使用pandas的to_excel函数将结果输出至Excel文件。

举例来说，如果要汇总张三在2020年1月至3月三个Excel文件里的工资，可按以下步骤操作：

import pandas as pd
import os

# 获取所有需要处理的Excel文件路径
folder_path = 'excel_files'
file_names = os.listdir(folder_path)
file_paths = [os.path.join(folder_path, f) for f in file_names if f.endswith('.xlsx')]

# 读取Excel文件为DataFrame，并合并
dfs = []
for file_path in file_paths:
    df = pd.read_excel(file_path)
    dfs.append(df)
df_all = pd.concat(dfs)
df_all = df_all[df_all['姓名'] == '张三'] # 只保留张三的工资信息
df_all = df_all[['日期', '金额']] # 只保留日期和金额两列

# 按照月份聚合，计算每个月的总工资
df_all['月份'] = df_all['日期'].dt.to_period('M')
df_summary = df_all.groupby('月份').sum()

# 将结果输出至Excel文件
excel_writer = pd.ExcelWriter('张三工资汇总.xlsx')
df_summary.to_excel(excel_writer, sheet_name='汇总')
excel_writer.save()

以上代码示例仅供参考，读者可以根据实际情况进行修改和扩展。

写一段汇总多个excel表格的python代码

要汇总多个 Excel 表格，你可以使用 Pandas 库来读取和处理表格数据。下面是一个示例代码，演示如何汇总多个 Excel 表格的数据：

import pandas as pd
import os

# 创建一个空的 DataFrame 用于存储汇总后的数据
summary_df = pd.DataFrame()

# 遍历文件夹下的所有 Excel 文件
folder_path = "your_folder_path"  # 替换为你的文件夹路径
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith(".xlsx") or filename.endswith(".xls"):  # 只处理 Excel 文件
        file_path = os.path.join(folder_path, filename)
        
        # 读取 Excel 文件中的数据
        df = pd.read_excel(file_path)
        
        # 将当前表格的数据添加到汇总 DataFrame 中
        summary_df = summary_df.append(df, ignore_index=True)

# 打印汇总后的数据
print(summary_df)

# 将汇总后的数据保存到新的 Excel 文件中
output_file = "summary.xlsx"  # 替换为你的输出文件名
summary_df.to_excel(output_file, index=False)

在上述代码中，你需要将 `your_folder_path` 替换为存放你要汇总的 Excel 文件的文件夹路径。代码将遍历该文件夹下的所有 Excel 文件，并使用 Pandas 的 `read_excel` 函数读取每个文件的数据。然后，将每个文件的数据追加到一个空的 DataFrame 中。最后，打印汇总后的数据并将其保存到一个新的 Excel 文件中（命名为 `summary.xlsx`）。

请确保你已经安装了 Pandas 库，并将代码中的文件路径和输出文件名替换为你实际的路径和文件名。