提供python汇总多个execl的代码

以下是一个Python程序，可以读取和操作Excel文件，你可以根据你的需求进行修改和定制。

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要操作的工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 读取单元格数据
cell_value = worksheet.cell(row=1, column=1).value

# 写入单元格数据
worksheet.cell(row=1, column=1).value = 'Hello World!'

# 保存修改后的Excel文件
workbook.save('example.xlsx')

需要注意的是，需要安装openpyxl库才能使用这个程序。可以通过在命令行中运行以下命令来安装openpyxl：

pip install openpyxl

另外，这个程序只是一个简单的示例，如果你需要更复杂的操作，比如读取和写入多个工作表、处理不同的数据类型等等，你需要根据自己的具体情况进行修改和定制。

相关问题

python汇总多个excel里某人的工资

Python可以轻松汇总多个Excel文件里某人的工资，具体步骤如下：

1.导入需要的Python库，如pandas、os等；

2.使用os库获取所有需要处理的Excel文件路径；

3.使用pandas库将每个Excel文件读取为DataFrame；

4.使用pandas的merge函数和concatenate函数将多个DataFrame合并，并剔除不需要的列，得到一个包含该人员所有工资信息的DataFrame；

5.对该DataFrame进行处理，可以使用pandas的groupby函数按照月份或类别等进行聚合，计算该人员的总工资等信息；

6.使用pandas的to_excel函数将结果输出至Excel文件。

举例来说，如果要汇总张三在2020年1月至3月三个Excel文件里的工资，可按以下步骤操作：

import pandas as pd
import os

# 获取所有需要处理的Excel文件路径
folder_path = 'excel_files'
file_names = os.listdir(folder_path)
file_paths = [os.path.join(folder_path, f) for f in file_names if f.endswith('.xlsx')]

# 读取Excel文件为DataFrame，并合并
dfs = []
for file_path in file_paths:
    df = pd.read_excel(file_path)
    dfs.append(df)
df_all = pd.concat(dfs)
df_all = df_all[df_all['姓名'] == '张三'] # 只保留张三的工资信息
df_all = df_all[['日期', '金额']] # 只保留日期和金额两列

# 按照月份聚合，计算每个月的总工资
df_all['月份'] = df_all['日期'].dt.to_period('M')
df_summary = df_all.groupby('月份').sum()

# 将结果输出至Excel文件
excel_writer = pd.ExcelWriter('张三工资汇总.xlsx')
df_summary.to_excel(excel_writer, sheet_name='汇总')
excel_writer.save()

以上代码示例仅供参考，读者可以根据实际情况进行修改和扩展。

python读取多个excel文件汇总到一个Excel文件中

可以使用 pandas 库中的 read_excel() 函数读取多个 Excel 文件，然后使用 pandas 库中的 concat() 函数将它们合并到一个 DataFrame 中，最后使用 to_excel() 函数将 DataFrame 写入到一个 Excel 文件中。具体实现可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 读取多个 Excel 文件
df_list = []
for file_name in ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']:
    df = pd.read_excel(file_name)
    df_list.append(df)

# 合并到一个 DataFrame 中
df = pd.concat(df_list)

# 写入到一个 Excel 文件中
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

其中，`file1.xlsx`、`file2.xlsx`、`file3.xlsx` 是要合并的 Excel 文件的文件名，`output.xlsx` 是合并后的 Excel 文件的文件名。