python快速合并多个execl表，保留第一个表的表头

你可以使用Python中的pandas库来合并多个Excel表格，并且保留第一个表的表头。

下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取第一个表格
df = pd.read_excel('first_file.xlsx')

# 循环读取其他表格并合并
for file in ['second_file.xlsx', 'third_file.xlsx', 'fourth_file.xlsx']:
    temp_df = pd.read_excel(file, header=None)
    # 如果表头不是第一行，可以用下面这行代码
    # temp_df.columns = temp_df.iloc[0]
    df = pd.concat([df, temp_df], ignore_index=True)

# 保存合并后的表格
df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先读取了第一个表格，并将其存储在`df`变量中。然后，我们使用一个循环来读取其他表格，并将它们与第一个表格合并。最后，我们使用`to_excel()`方法将合并后的表格保存为一个新的Excel文件。

注意，如果其他表格的表头不是第一行，你可能需要使用`temp_df.columns = temp_df.iloc[0]`来设置正确的表头。

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python，拼接多个execl表，保留第一张execl表的表头，跳过其余execl表的表头，输出新表

可以使用Python中的pandas库来实现拼接多个excel表格并输出新表。以下是代码示例：

import pandas as pd

# 读取第一个表格并保存表头
df = pd.read_excel('table1.xlsx')
header = df.columns.tolist()

# 循环读取其余表格并拼接
for i in range(2, 6):
    df_temp = pd.read_excel(f'table{i}.xlsx', header=None, skiprows=1)
    df = df.append(df_temp)

# 输出新表
df.to_excel('new_table.xlsx', index=False, header=header)

首先读取第一个表格，并将表头保存在`header`变量中。然后循环读取其余表格，并使用`append`方法将它们拼接到第一个表格中。在读取其余表格时，使用`header=None`参数来跳过表头，使用`skiprows=1`参数来跳过第一行（也就是第二张表格的表头）。最后，使用`to_excel`方法输出新表，其中`index=False`参数表示不输出行索引，`header=header`参数表示使用第一个表格的表头。

python，拼接多个execl表，保留第一张表的表头，跳过其余表的表头，输出新表

可以使用Python中的pandas库来实现拼接多个excel表格并输出新表。以下是代码示例：

import pandas as pd

# 读取第一个表格并保存表头
df = pd.read_excel('table1.xlsx')
header = df.columns.tolist()

# 循环读取其余表格并拼接
for i in range(2, 6):
    df_temp = pd.read_excel(f'table{i}.xlsx', header=None, skiprows=1)
    df = df.append(df_temp)

# 输出新表
df.to_excel('new_table.xlsx', index=False, header=header)

首先读取第一个表格，并将表头保存在`header`变量中。然后循环读取其余表格，并使用`append`方法将它们拼接到第一个表格中。在读取其余表格时，使用`header=None`参数来跳过表头，使用`skiprows=1`参数来跳过第一行（也就是第二张表格的表头）。最后，使用`to_excel`方法输出新表，其中`index=False`参数表示不输出行索引，`header=header`参数表示使用第一个表格的表头。