python，拼接同个execl表头的多张execl表，输出新表

可以使用 pandas 库来完成这个任务。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取第一个 Excel 文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')

# 读取第二个 Excel 文件
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 拼接两个 DataFrame
df = pd.concat([df1, df2], axis=0, ignore_index=True)

# 写入新的 Excel 文件
df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

这段代码假设你要拼接的两个 Excel 文件的表头相同，且数据从第一行开始。如果你的数据情况不同，你可能需要对代码进行一些调整。

相关问题

python，拼接多个execl表，保留第一张execl表的表头，跳过其余execl表的表头，输出新表

可以使用Python中的pandas库来实现拼接多个excel表格并输出新表。以下是代码示例：

import pandas as pd

# 读取第一个表格并保存表头
df = pd.read_excel('table1.xlsx')
header = df.columns.tolist()

# 循环读取其余表格并拼接
for i in range(2, 6):
    df_temp = pd.read_excel(f'table{i}.xlsx', header=None, skiprows=1)
    df = df.append(df_temp)

# 输出新表
df.to_excel('new_table.xlsx', index=False, header=header)

首先读取第一个表格，并将表头保存在`header`变量中。然后循环读取其余表格，并使用`append`方法将它们拼接到第一个表格中。在读取其余表格时，使用`header=None`参数来跳过表头，使用`skiprows=1`参数来跳过第一行（也就是第二张表格的表头）。最后，使用`to_excel`方法输出新表，其中`index=False`参数表示不输出行索引，`header=header`参数表示使用第一个表格的表头。

python拼接多个execl表格，保留表头，保存到新文档

你可以使用 Pandas 库来实现拼接多个 Excel 表格的功能。具体实现步骤如下：

1. 导入 Pandas 库。

import pandas as pd

2. 指定要拼接的表格文件名列表。

filenames = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']

3. 使用 Pandas 库的 `read_excel()` 函数读取每个表格的数据，并将数据存储在一个列表中。

dataframes = [pd.read_excel(filename) for filename in filenames]

4. 使用 Pandas 库的 `concat()` 函数将数据框拼接在一起。此处需要指定 `axis=0`，表示按行拼接；`ignore_index=True`，表示忽略原始数据框的索引。

result = pd.concat(dataframes, axis=0, ignore_index=True)

5. 将拼接后的结果保存到新的 Excel 文件中。此处需要使用 Pandas 库的 `to_excel()` 函数，并指定保存的文件名。

result.to_excel('output.xlsx', index=False)

完整代码示例如下：

import pandas as pd

# 指定要拼接的表格文件名列表
filenames = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']

# 使用 Pandas 库的 read_excel() 函数读取每个表格的数据
dataframes = [pd.read_excel(filename) for filename in filenames]

# 使用 Pandas 库的 concat() 函数将数据框拼接在一起
result = pd.concat(dataframes, axis=0, ignore_index=True)

# 将拼接后的结果保存到新的 Excel 文件中
result.to_excel('output.xlsx', index=False)

这样就可以将多个 Excel 表格拼接在一起，并将结果保存到新的 Excel 文件中。其中，`index=False` 表示不保存索引信息。