Traceback (most recent call last): File "D:\BaiduNetdiskWorkspace\PythonToTo\0000 其他用途命令\拼接多个execl表,保留表头.py", line 15, in <module> df = pd.read_excel(filename, encoding='utf-8') TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument 'encoding'
时间: 2024-02-04 10:02:09 浏览: 29
这个错误是因为 `pandas` 的 `read_excel` 函数不支持 `encoding` 参数。如果你需要指定编码,可以使用 `openpyxl` 库来读取 Excel 文件,例如:
```python
import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook(filename='your_file.xlsx', read_only=True, data_only=True)
ws = wb.worksheets[0]
for row in ws.iter_rows(values_only=True):
print(row)
```
这个例子中,我们使用 `openpyxl` 库来读取 Excel 文件,并且使用 `iter_rows` 函数来逐行读取数据。`values_only=True` 参数表示只返回单元格的值,而不包括格式等其他信息。
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Traceback (most recent call last): File "D:\BaiduNetdiskWorkspace\PythonToTo\0000 其他用途命令\拼接多个execl表,保留表头.py", line 28, in <module> result.columns = list(header.iloc[0])
这个错误可能是因为 `header.iloc[0]` 返回的 Series 对象中包含了重复的列名,导致 `list(header.iloc[0])` 转换为列表时出错。可以使用 `header.iloc[0].unique()` 来获取唯一的列名列表。例如:
```python
result.columns = header.iloc[0].unique()
```
这样可以避免出现重复的列名导致的错误。
D:\BaiduNetdiskWorkspace\PythonToTo\venv\Scripts\python.exe "D:\BaiduNetdiskWorkspace\PythonToTo\0000 其他用途命令\拼接多个execl表,保留表头.py" Traceback (most recent call last): File "D:\BaiduNetdiskWorkspace\PythonToTo\0000 其他用途命令\拼接多个execl表,保留表头.py", line 15, in <module> df = pd.merge([df1, result], on='所属管辖行') TypeError: merge() missing 1 required positional argument: 'right' 进程已结束,退出代码1
根据错误提示,merge() 函数缺少一个必需的参数 right,这是因为你在使用 merge() 函数时,将需要合并的数据以列表的形式传递给了 merge() 函数,而 merge() 函数要求你必须指定右侧数据集的名称。因此,你需要将需要合并的数据集分别传递给 merge() 函数,指定右侧数据集的名称。
例如,你可以将代码修改为:
```python
import pandas as pd
# 读取第一个 Excel 表格的数据
df1 = pd.read_excel('附件一:2022年12月末存量公司客户管户认领情况表__海沧-1.xlsx')
# 定义一个空的 DataFrame,用于存储所有 Excel 表格的数据
result = pd.DataFrame()
# 循环读取其他 Excel 表格的数据,合并到 result 中
for file in ['附件二:2023年3月末新拓公司客户管户认领情况表__海沧-1.xlsx']:
df = pd.read_excel(file)
result = pd.concat([result, df], ignore_index=True)
# 将第一个 Excel 表格和合并后的所有数据合并
df = pd.merge(df1, result, on='所属管辖行')
# 输出到新的 Excel 表格中
df.to_excel('new_table.xlsx', index=False)
```
在上面的代码中,我们分别将 df1 和 result 传递给 merge() 函数,并指定右侧数据集的名称为“所属管辖行”。这样就可以避免上述错误的发生。