Jupyter 合并多个execl表
时间: 2023-07-29 08:14:58 浏览: 104
你可以尝试使用 Pandas 库来合并多个 Excel 表格。以下是一个简单的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取要合并的 Excel 文件
file1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
file2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
file3 = pd.read_excel('file3.xlsx')
# 合并数据表格
merged = pd.concat([file1, file2, file3])
# 保存合并后的数据表格到 Excel 文件
merged.to_excel('merged.xlsx', index=False)
```
在这个示例代码中,我们首先使用 Pandas 的 `read_excel` 函数读取要合并的 Excel 文件。然后,我们使用 Pandas 的 `concat` 函数将这些表格合并成一个大的数据表格。最后,我们使用 Pandas 的 `to_excel` 函数将合并后的数据表格保存到一个新的 Excel 文件中。
你可以根据自己的需要修改示例代码,比如更改要合并的文件名、文件路径等。